Використання великої кількості комп'ютерів і надання їм можливості думати самостійно завжди буде перемагати купу людей, які вказують комп'ютеру, що думати... Гіркий урок.
The All-In Podcast
The All-In Podcast13 лип., 02:09
🚨 Чамат пояснює прорив Grok 4 і те, як Ілон випередив конкурентів у галузі штучного інтелекту: @elonmusk і команда xAI зрозуміли «Гіркий урок» за @RichardSSutton @chamath: «(Гіркий урок) в основному говорить у двох словах, що ви завжди в кращому становищі, коли намагаєтеся вирішити проблему штучного інтелекту, застосовуючи загальний підхід до навчання, який може масштабуватися за допомогою обчислень. Тому що вона в кінцевому підсумку виявляється найбільш ефективною». «Альтернативою було б щось, що набагато більше займається людською працею та людською діяльністю, що вимагає людських знань». «Отже, перший метод, який по суті дозволяє вам зробити, це розглядати будь-яку проблему як нескінченне, масштабоване завдання пошуку або навчання». «Як виявилося, будь то шахи, або го, або розпізнавання мови, або комп'ютерний зір, коли існували два конкуруючих підходи, один з яких використовував загальні обчислення, а інший використовував людські знання, загальна задача обчислень завжди перемагала». «І це створює гіркий урок для людей, які хочуть думати, що ми знаходимося в центрі всього цього критичного навчання і всіх цих стрибків, і ці результати показують, що загальний обчислювальний підхід, який не вимагає стільки людських ярликів, насправді може швидше дістатися до відповіді та кращих відповідей».
194,14K