Utiliser beaucoup d'ordinateurs et les laisser penser par eux-mêmes battra toujours un groupe d'humains disant à un ordinateur quoi penser… La leçon amère.
The All-In Podcast
The All-In Podcast13 juil., 02:09
🚨 Chamath explique la percée de Grok 4 et comment Elon a devancé la concurrence en IA : @elonmusk et l'équipe de xAI ont compris "La leçon amère" par @RichardSSutton @chamath : "(La leçon amère) dit essentiellement en résumé que vous êtes toujours mieux loti, lorsque vous essayez de résoudre un problème d'IA, en adoptant une approche d'apprentissage général qui peut évoluer avec le calcul. Parce que cela s'avère finalement être le plus efficace." "L'alternative serait quelque chose de beaucoup plus laborieux et impliquant l'humain qui nécessite des connaissances humaines." "Donc, la première méthode, ce qu'elle vous permet essentiellement de faire, c'est de considérer n'importe quel problème comme une tâche d'apprentissage ou de recherche infinie et évolutive." "Comme il s'est avéré, que ce soit aux échecs, au Go, à la reconnaissance vocale ou à la vision par ordinateur, chaque fois qu'il y avait deux approches concurrentes, l'une utilisant le calcul général et l'autre utilisant des connaissances humaines, le problème de calcul général a toujours gagné." "Et donc cela crée cette leçon amère pour les humains qui veulent penser que nous sommes au centre de tout cet apprentissage critique et de tous ces sauts, et ce que ces résultats montrent, c'est qu'une approche computationnelle générale qui ne nécessite pas autant d'étiquetage humain peut en fait parvenir à la réponse et à de meilleures réponses plus rapidement."
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