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使用大量计算机并让它们自主思考,总是会胜过一群人告诉计算机该怎么想……苦涩的教训。

7月13日 02:09
🚨 Chamath 解释了 Grok 4 的突破,以及 Elon 如何在人工智能领域超越竞争对手:
@elonmusk 和 xAI 团队理解了 @RichardSSutton 的 "苦涩教训"。
@chamath:
"(苦涩教训)基本上可以概括为,当你试图解决一个人工智能问题时,采用一种可以随着计算规模扩展的通用学习方法总是更好。因为这最终被证明是最有效的。"
"替代方案将是更依赖人类劳动和人类参与的东西,这需要人类知识。"
"所以第一种方法,基本上允许你将任何问题视为一个无尽的、可扩展的搜索或学习任务。"
"事实证明,无论是国际象棋、围棋、语音识别还是计算机视觉,每当有两种竞争的方法,一种使用通用计算,另一种使用人类知识时,通用计算的方法总是获胜。"
"因此,这给人类带来了一个苦涩的教训,让我们认为我们是所有这些关键学习和所有这些飞跃的中心,而这些结果表明,通用计算方法不需要那么多的人类标注,实际上可以更快地得到答案和更好的答案。"
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