Der neueste Forschungsbericht von Amberdata hat Volatilitätsmodelle entwickelt, die die Aktivitäten von Stablecoins in Echtzeit in prädiktive Signale für das Risiko von Ethereum umwandeln. Mit XGBoost + SHAP zeigen wir, wie die Rückzahlungstrends von USDC, USDT und DAI zuverlässig die Volatilität des nächsten Tages vorhersagen und damit die Interpretierbarkeit von maschinellem Lernen im DeFi-Bereich erhöhen. 🔍 Von der Korrelation zur Vorhersage → lesen Sie die vollständige Methodik und Erkenntnisse: