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L'ultimo rapporto di ricerca di Amberdata ha trasformato i modelli di volatilità in segnali predittivi in tempo reale per il rischio di Ethereum, analizzando l'attività delle stablecoin. Utilizzando XGBoost + SHAP, riveliamo come le tendenze di rimborso di USDC, USDT e DAI prevedano in modo affidabile la volatilità del giorno successivo, portando interpretabilità all'apprendimento automatico nel DeFi. 🔍
Dalla correlazione alla previsione → leggi la metodologia completa e le intuizioni:

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