Последний исследовательский отчет Amberdata показывает, как модели волатильности превращают активность стейблкоинов в прогнозируемые сигналы в реальном времени для оценки рисков Ethereum. Используя XGBoost + SHAP, мы раскрываем, как тенденции погашения USDC, USDT и DAI надежно предсказывают волатильность на следующий день, придавая интерпретируемость машинному обучению в DeFi. 🔍 От корреляции к прогнозу → читайте полную методологию и выводы: