Amberdatas senaste forskningsrapport visar att volatilitetsmodeller förvandlar stablecoin-aktivitet till prediktiva signaler i realtid för Ethereum-risk. Med hjälp av XGBoost + SHAP avslöjar vi hur USDC-, USDT- och DAI-återbetalningstrender på ett tillförlitligt sätt förutsäger volatiliteten nästa dag, vilket ger tolkningsbarhet till maskininlärning i DeFi. 🔍 Från korrelation till förutsägelse → läs hela metodiken och insikterna: