يدخل العلم عصره الوكيل نقدم لكم خريطة النظام البيئي العلمي لنظام الذكاء الاصطناعي! 🗺️ قمنا بتعيين الأدوات والنماذج والأطر الوكيلة التي تشغل الركيزة الجديدة للحيوية تم تصميمه لمساعدة المؤسسين والباحثين والبناة على اجتياز الانفجار في الذكاء الاصطناعي العلمي دعنا نقسمها🧵

هناك ساعة تدق ونحن بحاجة إلى إنشاء المجتمع (بمعنى كل من DAOs والقوانين الحكومية) مما يسمح ل الذكاء الاصطناعي ب "الرفع" (مصطلح علمي) للإنسانية بسهولة.

8 / N راجع للشغل ، سنطلق GPT-5 قريبا ، ونحن متحمسون لتجربته. ولكن فقط لكي نكون واضحين: IMO gold LLM هو نموذج بحث تجريبي. لا نخطط لإصدار أي شيء بهذا المستوى من القدرة على الرياضيات لعدة أشهر.

لسنوات عديدة ، اعتادت مسيرة العلم الثابتة والصعبة على حكومة ذات تفكير تقدمي. يجب أن يقودهم الطريق إلى الأمام لهذه التطورات غير الممولة والعلماء إلى @BioProtocol

تخيل عالما لا يكون فيه العلم محبوسا خلف المؤسسات ، ولكنه حي ويتطور في الوقت الفعلي من خلال أسراب ذكية مفتوحة من الوكلاء. هذا ما تدور حوله منصة BioAgents: مخطط حي للتفرد العلمي على @BioProtocol 1 / اتبع الأرنب 👇🐇 الأبيض

نقدم لكم La-Proteina ، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يخلق هياكل بروتين ذرية كاملة جنبا إلى جنب مع تسلسل الأحماض الأمينية ، قابلة للتطوير حتى 800 بقايا. تم بناؤه بواسطة @NVIDIA Research بالتعاون مع @UniofOxford و @Mila_Quebec يعالج La-Proteina تحديا رئيسيا في تصميم البروتين من خلال توليد ذرات العمود الفقري والسلسلة الجانبية في عملية واحدة موحدة. يستخدم بنية هجينة تقوم بنمذجة إحداثيات ألفا الكربون أثناء تشفير تفاصيل التسلسل والسلسلة الجانبية في المتجهات الكامنة لكل بقايا. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 فرصة مثيرة: البحث عن عالم شاب لتفعيل التعاون @BioProtocol × @ResearchHub! بدوام جزئي / عن بعد 👀الدراسات الكشفية / مقترحات التمويل حول @ResearchHub ذات الصلة ب BioDAOs وتخصيص $RSC من الخزانة @BioProtocol للمسار السريع للعلوم دعوة علماء BioDAO ومساعدتهم وتفعيلهم لنشر الأوراق أو الدراسات أو طلبات التمويل على @ResearchHub

🚀 انضم إلى @moonXBT_ai الإنزال المجاني! أكمل المهام لكسب نصيبك من الرموز 🌙✨ #moonXBT #Airdrop #Crypto

ردي على الذكاء الاصطناعي 2027: منشور الذكاء الاصطناعي 2027 عالي الجودة ، وأنا أشجع الناس على قراءته في أزعم أن الذكاء الاصطناعي المنحرف لن يكون قادرا على الفوز بنفس السهولة التي يفترض سيناريو الذكاء الاصطناعي 2027 ، لأنه يقلل بشكل كبير من قدرتنا على حماية أنفسنا ، خاصة بالنظر إلى التقنيات (السحرية جدا) التي يعترف المؤلفون بأنها ستكون متاحة في عام 2029 في سيناريوه.

كان من دواعي سروري إجراء مقابلة مع @Nature حول صعود الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض الرقمي. مع تزايد أعباء العمل والنقص العالمي في أخصائيي علم الأمراض ، يتحول المجال إلى الذكاء الاصطناعي ليس كرفاهية - ولكن كضرورة. المقال كاملا: في المقالة ، أناقش كيف أن التطورات الحديثة في نماذج الأساس مثل UNI-2 و CONCH تعيد تعريف ما هو ممكن في تشخيص السرطان. تم تدريب هذه النماذج على مئات الملايين من بقع علم الأمراض ، وتتجاوز التصنيف: فهي تتيح التصنيف الفرعي الجزيئي ، وإنشاء التسمية التوضيحية ، وحتى الاستدلال الصفري. ولكن في حين أن الضجيج حقيقي ، فإن التحديات كذلك. لا يزال التعميم عبر المواقع ، والافتقار إلى التحقق الخارجي ، والعقبات التنظيمية من العوائق الرئيسية. يجب أن نستثمر في المقارنة المعيارية القوية والتجارب متعددة المؤسسات وتصميم النموذج الجدير بالثقة لضمان أن الذكاء الاصطناعي يدعم حقا - وليس استبدال - الحكم السريري. علم الأمراض الرقمي ليس المستقبل - إنه موجود بالفعل هنا. دعونا نجعلها آمنة وقابلة للتطوير ومنصفة. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT