A ciência está entrando em sua Era Agentic Apresentando o Mapa do Ecossistema de IA Científica! 🗺️ Mapeamos as ferramentas, modelos e estruturas agentic que alimentam o novo substrato para bio Construído para ajudar os fundadores, pesquisadores e construtores a navegar pela explosão da IA científica Vamos decompô-lo🧵

Há um relógio a contar e precisamos criar a sociedade (significando tanto DAOs como leis governamentais) que permita à IA 'elevar' (um termo de ficção científica) a humanidade da forma mais fácil possível.

8/N A propósito, vamos lançar o GPT-5 em breve, e estamos entusiasmados para que o experimentem. Mas só para deixar claro: o modelo LLM IMO gold é um modelo de pesquisa experimental. Não planejamos lançar nada com este nível de capacidade matemática por vários meses.

Durante muitos anos, a marcha constante e difícil da ciência estava habituada a um governo com visão de futuro. O caminho à frente para esses avanços e cientistas agora sem financiamento deve levá-los a @BioProtocol.

Imagine um mundo onde a ciência não está trancada atrás de instituições, mas viva e evoluindo em tempo real através de enxames inteligentes abertos de agentes. É isso que a plataforma BioAgents representa: um modelo vivo para a singularidade científica em @BioProtocol 1/ siga o coelho branco 👇🐇

Apresentando La-Proteina, um modelo de IA generativa que cria estruturas proteicas atomísticas completas juntamente com suas sequências de aminoácidos, escalável até 800 resíduos. Desenvolvido pela @NVIDIA Research, em colaboração com @UniofOxford e @Mila_Quebec La-Proteina aborda um desafio chave no design de proteínas ao gerar tanto átomos de espinha dorsal quanto de cadeia lateral em um único processo unificado. Utiliza uma arquitetura híbrida que modela as coordenadas do carbono alfa enquanto codifica detalhes de sequência e cadeia lateral em vetores latentes para cada resíduo. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Oportunidade emocionante: Procuramos um jovem cientista para operacionalizar a colaboração @BioProtocol x @ResearchHub! Meio período/remoto 👀 Pesquisar estudos/propostas de financiamento no @ResearchHub relevantes para BioDAOs e alocar $RSC do tesouro @BioProtocol para acelerar a ciência Convidar, ajudar e operacionalizar cientistas do BioDAO para publicar artigos, estudos ou pedidos de financiamento no @ResearchHub

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A minha resposta ao AI 2027: O post do AI 2027 é de alta qualidade, encorajo as pessoas a lê-lo em Argumento que uma IA desalinhada não será capaz de vencer quase tão facilmente quanto o cenário do AI 2027 assume, porque subestima muito a nossa capacidade de nos protegermos, especialmente dadas as tecnologias (bastante mágicas) que os autores admitem estarão disponíveis em 2029 no seu cenário.

Acabei de ter o prazer de ser entrevistado pela @Nature sobre a ascensão da IA na patologia digital. Com o aumento das cargas de trabalho e a escassez global de patologistas, o campo está a recorrer à IA não como um luxo—mas como uma necessidade. Artigo completo: No artigo, discuto como os avanços recentes em modelos de base como o UNI-2 e o CONCH estão a redefinir o que é possível em diagnósticos de câncer. Treinados em centenas de milhões de fragmentos de patologia, estes modelos vão além da classificação: eles permitem subtipagem molecular, geração de legendas e até inferência zero-shot. Mas, embora o entusiasmo seja real, os desafios também o são. A generalização entre sites, a falta de validação externa e os obstáculos regulatórios continuam a ser barreiras importantes. Devemos investir em benchmarking robusto, ensaios multi-institucionais e design de modelos confiáveis para garantir que a IA realmente apoie—e não substitua—o julgamento clínico. A patologia digital não é o futuro—já está aqui. Vamos torná-la segura, escalável e equitativa. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT