A ciência está entrando em sua era agêntica Apresentando o Mapa do Ecossistema de IA Científica! 🗺️ Mapeamos as ferramentas, modelos e estruturas agenciais que alimentam o novo substrato para bio Construído para ajudar fundadores, pesquisadores e construtores a navegar na explosão da IA científica Vamos decompô-lo🧵

Há um relógio correndo e precisamos criar a sociedade (ou seja, DAOs e leis governamentais) que permite que a IA "eleve" mais facilmente (um termo de ficção científica) a humanidade.

8/N A propósito, estamos lançando o GPT-5 em breve e estamos ansiosos para que você o experimente. Mas só para ficar claro: o IMO gold LLM é um modelo de pesquisa experimental. Não planejamos lançar nada com esse nível de capacidade matemática por vários meses.

Por muitos anos, a marcha constante e difícil da ciência estava acostumada a um governo com visão de futuro. O caminho a seguir para esses avanços e cientistas agora não financiados deve levá-los a @BioProtocol

Imagine um mundo onde a ciência não está presa atrás de instituições, mas viva e evoluindo em tempo real por meio de enxames abertos e inteligentes de agentes. É disso que se trata a plataforma BioAgents: um projeto vivo para a singularidade científica em @BioProtocol 1/ Siga o coelho 👇🐇 branco

Apresentando o La-Proteina, um modelo de IA generativa que cria estruturas completas de proteínas atomísticas junto com suas sequências de aminoácidos, escaláveis até 800 resíduos. Construído pela @NVIDIA Research, em colaboração com @UniofOxford e @Mila_Quebec A La-Proteina aborda um desafio fundamental no design de proteínas, gerando átomos de backbone e cadeia lateral em um único processo unificado. Ele usa uma arquitetura híbrida que modela coordenadas de carbono alfa enquanto codifica detalhes de sequência e cadeia lateral em vetores latentes para cada resíduo. @DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat

🚀 Oportunidade empolgante: Procurando um jovem cientista para operacionalizar a colaboração @BioProtocol x @ResearchHub! Meio período/remoto 👀Escotizar estudos/propostas de financiamento sobre @ResearchHub relevantes para BioDAOs e alocar $RSC do tesouro @BioProtocol para acelerar a ciência Convide, ajude e operacionalize os cientistas do BioDAO a publicar artigos, estudos ou solicitações de financiamento sobre @ResearchHub

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Minha resposta ao AI 2027: A postagem do AI 2027 é de alta qualidade, encorajo as pessoas a lê-la em Eu argumento que uma IA desalinhada não será capaz de vencer tão facilmente quanto o cenário AI 2027 supõe, porque subestima muito nossa capacidade de nos proteger, especialmente dadas as tecnologias (bastante mágicas) que os autores admitem que estarão disponíveis em 2029 em seu cenário.

Acabei de ter o prazer de ser entrevistado pela @Nature sobre a ascensão da IA na patologia digital. Com cargas de trabalho crescentes e escassez global de patologistas, o campo está se voltando para a IA não como um luxo, mas como uma necessidade. Artigo completo: No artigo, discuto como os avanços recentes em modelos de fundação como UNI-2 e CONCH estão redefinindo o que é possível no diagnóstico do câncer. Treinados em centenas de milhões de patches de patologia, esses modelos vão além da classificação: eles permitem subtipagem molecular, geração de legendas e até inferência zero-shot. Mas, embora o hype seja real, os desafios também são. A generalização entre sites, a falta de validação externa e os obstáculos regulatórios continuam sendo as principais barreiras. Devemos investir em benchmarking robusto, ensaios multi-institucionais e design de modelo confiável para garantir que a IA realmente apoie - e não substitua - o julgamento clínico. A patologia digital não é o futuro - já está aqui. Vamos torná-lo seguro, escalável e equitativo. @UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT