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seanwbren.eth
🤖 🧬 Ciencia Agentica @bioprotocol
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La ciencia está entrando en su Era Agencial
¡Presentamos el mapa del ecosistema de IA científica! 🗺️
Mapeamos las herramientas, modelos y marcos agénticos que impulsan el nuevo sustrato para bio
Construido para ayudar a los fundadores, investigadores y constructores a navegar por la explosión de la IA científica
Vamos a desglosarlo🧵

15.11K
Hay un reloj corriendo y necesitamos crear la sociedad (es decir, tanto las DAO como las leyes gubernamentales) que permita a la IA "elevar" (un término de ciencia ficción) a la humanidad más fácilmente.

Emad20 jul, 00:04
Durante 300 mil años: la inteligencia fue escasa.
Los humanos monopolizaron el pensamiento
La educación creó valor
El trabajo cognitivo exigía una prima
En los próximos 1k días: La inteligencia se vuelve abundante.
AGI piensa más rápido, más barato, mejor
El pensamiento humano tiene un valor negativo
El trabajo cognitivo se convierte en responsabilidad
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Durante muchos años, la marcha constante y difícil de la ciencia estuvo acostumbrada a un gobierno con visión de futuro.
El camino a seguir para estos avances y científicos ahora sin fondos debería llevarlos a @BioProtocol

unusual_whales19 jul, 07:19
La EPA dijo que eliminaría su brazo de investigación científica y comenzaría a despedir a cientos de científicos, después de negar que tuviera la intención de hacerlo, según el NYT
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Imagina un mundo en el que la ciencia no está encerrada detrás de las instituciones, sino que está viva y evoluciona en tiempo real a través de enjambres abiertos e inteligentes de agentes.
De eso se trata la plataforma BioAgents: un modelo vivo para la singularidad científica en @BioProtocol
1/ Sigue al Conejo 👇🐇 Blanco
44.73K
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Presentamos La-Proteina, un modelo de IA generativa que crea estructuras completas de proteínas atomísticas junto con sus secuencias de aminoácidos, escalables hasta 800 residuos. Construido por @NVIDIA Research, en colaboración con @UniofOxford y @Mila_Quebec
La-Proteina aborda un desafío clave en el diseño de proteínas al generar átomos de columna vertebral y de cadena lateral en un solo proceso unificado. Utiliza una arquitectura híbrida que modela las coordenadas alfa-carbono mientras codifica los detalles de la secuencia y la cadena lateral en vectores latentes para cada residuo.
@DidiKieran @karsten_kreis @tomasgeffner @ArashVahdat
18.41K
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🚀 Emocionante oportunidad: ¡Se busca un joven científico para poner en práctica la colaboración @BioProtocol x @ResearchHub! A tiempo parcial/a distancia
👀Explorar estudios/propuestas de financiación sobre @ResearchHub relevantes para las BioDAO y asignar $RSC de @BioProtocol tesorería para acelerar la ciencia.
Invitar, ayudar y poner en práctica a los científicos de BioDAO para que publiquen artículos, estudios o solicitudes de financiación en @ResearchHub
14.87K
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Mi respuesta a la IA 2027:
El post de AI 2027 es de alta calidad, animo a la gente a leerlo en
Sostengo que una IA desalineada no podrá ganar tan fácilmente como supone el escenario de la IA 2027, porque subestima en gran medida nuestra capacidad para protegernos, especialmente dadas las tecnologías (bastante mágicas) que los autores admiten que estarán disponibles en 2029 en su escenario.
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Acabo de tener el placer de ser entrevistado por @Nature sobre el auge de la IA en la patología digital. Con las crecientes cargas de trabajo y la escasez mundial de patólogos, el campo está recurriendo a la IA no como un lujo, sino como una necesidad.
Artículo completo:
En el artículo, analizo cómo los avances recientes en modelos de cimentación como UNI-2 y CONCH están redefiniendo lo que es posible en el diagnóstico del cáncer. Entrenados con cientos de millones de parches de patología, estos modelos van más allá de la clasificación: permiten la subtipificación molecular, la generación de subtítulos e incluso la inferencia de disparo cero.
Pero si bien la exageración es real, también lo son los desafíos. La generalización entre sitios, la falta de validación externa y los obstáculos regulatorios siguen siendo barreras importantes. Debemos invertir en una evaluación comparativa sólida, ensayos multiinstitucionales y un diseño de modelos fiables para garantizar que la IA realmente respalde, no sustituya, el juicio clínico.
La patología digital no es el futuro, ya está aquí. Hagámoslo seguro, escalable y equitativo.
@UHN_Research @PMResearch_UHN @VectorInst @UofT


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