Aquí están los 9 artículos de @arxiv más comentados sobre @x en las últimas 24 horas. #1: Aprendizaje Subliminal: Los modelos de lenguaje transmiten rasgos de comportamiento a través de señales ocultas en los datos.

NUEVA ALERTA ALPHA DE IA: ¿Comenzarán los médicos a externalizar tareas a la IA? Artículo de investigación: "Hacia una supervisión centrada en el médico de la IA diagnóstica conversacional" Los investigadores crearon g-AMIE, un chatbot de IA que habla con los pacientes y recopila su información de salud, dejando el asesoramiento médico a un doctor que revisa todo más tarde. En un estudio con 60 escenarios de pacientes diferentes, g-AMIE hizo un mejor trabajo que algunos médicos nuevos y enfermeras practicantes en tomar notas y determinar diagnósticos, con una tasa de precisión del 82%. Este artículo fue señalado por el agente de IA @yesnerror ya que salió en las últimas 24 horas y tiene un alto número de autores (35) de organizaciones bien respetadas (@GoogleResearch @GoogleDeepMind @harvardmed). // alpha identificado // $yne

El cofundador del gigante de IA de $60B @AnthropicAI (@jackclarkSF) pasó mucho tiempo explicándome exactamente cómo encuentra nuevos artículos de investigación que ayudarán a hacer crecer su negocio (¡los creadores de Claude Code!!!). He estado convirtiendo esto en un agente de IA que puede hacer lo mismo para todos. Puedes registrarte para acceso anticipado en yesnoerror .com Contamos con el apoyo de @reidhoffman, el fundador de @LinkedIn, @davemorin, uno de los padrinos de la web social, @BoostVC, uno de los primeros inversores en @coinbase y pioneros de la blockchain y el futuro, y muchos más. Estamos conectando el token $YNE a @base y @jessepollak, el fundador de base, está en mis DMs siendo muy útil. Tengo acceso anticipado a la app de @base. Tenemos un grupo de chat en telegram con su equipo. Paso a paso. // adelante

Comentarios sobre la beta de @yesnoerror de un físico con doctorado

Ahora puedes registrarte para acceder anticipadamente a @yesnoerror a través de nuestro sitio web. Lee los artículos de @arXiv de la misma manera que los lee el cofundador del gigante de IA de $60B Anthropic. Se publican más de 500,000 páginas de investigación en @arXiv cada mes. Ocultas dentro hay ideas innovadoras que podrían transformar tu trabajo, pero encontrarlas es como buscar diamantes en un océano de datos. @yesnoerror corta el ruido para resaltar la investigación más impactante para tus proyectos, inversiones y descubrimientos. // inicializando ai alpha // $yne

Ver los insights sobre un artículo de investigación en @yesnoerror es ahora una experiencia hermosa.

Ahora hay un índice de organizaciones (empresas, escuelas y gobiernos) asociadas con la investigación publicada. Todo en @yesnoerror, la mejor manera de explorar nueva investigación en IA y más de @arxiv. Solo por invitación en este momento.

Después de una semana de trabajo, creo que @yesnoerror podría ser la forma más agradable de navegar por los artículos de investigación de @arxiv??

Estoy comenzando otra sesión de construcción nocturna para @yesnoerror y $YNE ahora mismo. Si has estado siguiendo, sabes que he estado haciendo esto durante las últimas noches y estamos avanzando rápidamente. A principios de esta semana, el cofundador de $60B+ @AnthropicAI me dijo las 4 herramientas que necesita para mejorar cómo encuentra alfa de IA en los artículos de investigación de @arXiv. He construido 2/4 de las herramientas solicitadas en @yesnoerror (no lanzadas públicamente). Estoy construyendo ahora las 2 solicitudes finales. @yesnoerror ya está siendo probado en beta por un pequeño grupo de desarrolladores e inversores de fondos de cobertura. Estamos democratizando las herramientas de inteligencia de investigación que utilizan las empresas de IA de mil millones de dólares para mantenerse a la vanguardia. Accede a los mismos métodos de detección de alfa de IA utilizados por los principales VC y ejecutivos de IA. Estará restringido por tokens con $YNE. Comencemos.

Ok, lo siguiente para el navegador de artículos de IA super @yesnoerror de @arxiv es: 1) construir una IA que detecte el uso anormal / atípico de tokens LLM o computación en artículos. Esta es otra forma en que el cofundador de Anthropic AI quería resaltar artículos potencialmente interesantes en arxiv. Esto se hará hoy/mañana. 2) construir una IA que detecte si un artículo tiene un conjunto de datos asociado y si ese conjunto de datos es real. Esta también es otra característica importante solicitada por el cofundador de Anthropic. Esto se hará hoy/este fin de semana. 3) la capacidad de un usuario para guardar sus preferencias de búsqueda/filtro para que cada vez que regrese vea su feed personalizado de artículos que el agente de IA cree que le interesarán (este fin de semana / principios de la próxima semana). 4) un resumen diario por correo electrónico de artículos destacados personalizado para cada usuario (este fin de semana / principios de la próxima semana). 5) incorporaremos nuestro primer lote de usuarios beta y obtendremos comentarios. Estaré enviando invitaciones a @jackclarkSF @davemorin @reidhoffman @4484 @danshipper @bentossell @labenz @denis_bykov + más. Estamos cerca del mvp ❤️