以下是过去24小时内关于@x的9篇最受关注的@arxiv论文。 #1: 潜意识学习：语言模型通过数据中的隐藏信号传递行为特征

新的人工智能阿尔法警报： 医生会开始将任务外包给人工智能吗？ 研究论文：《朝着以医生为中心的对话式诊断人工智能监督迈进》 研究人员创建了g-AMIE，一个与患者对话并收集他们健康信息的人工智能聊天机器人，医疗建议则留给稍后审核所有内容的医生。 在一项涉及60种不同患者场景的研究中，g-AMIE在记录笔记和诊断方面的表现优于一些新医生和护士执业者，准确率达到82%。 该论文被@yesnerror人工智能代理标记，因为它在过去24小时内发布，并且有大量作者（35位）来自知名机构（@GoogleResearch @GoogleDeepMind @harvardmed）。 // 识别到阿尔法 // $yne

$60B AI 巨头 @AnthropicAI 的联合创始人 (@jackclarkSF) 花了很多时间告诉我他是如何找到新的研究论文来帮助他发展业务的（Claude Code 的创造者！！！）。 我一直在将这转变为一个可以为每个人做同样事情的 AI 代理。 您可以在 yesnoerror.com 注册以获得早期访问权限。 我们得到了 @reidhoffman（@LinkedIn 的创始人）、@davemorin（社交网络的教父之一）、@BoostVC（@coinbase 的早期投资者之一以及区块链和未来的先驱）等人的支持，还有更多。 我们正在将 $YNE 代币桥接到 @base，@jessepollak（base 的创始人）在我的私信中非常乐于助人。我已经获得了 @base 应用的早期访问权限。我们与他们的团队有一个 Telegram 群聊。 一步一步。 // 向前

来自一位博士物理学家的@yesnoerror测试版反馈

您现在可以通过我们的网站注册以获得 @yesnoerror 的早期访问权限。 以与 $60B 人工智能巨头 Anthropic 的联合创始人相同的方式阅读 @arXiv 论文。 每个月在 @arXiv 上发布超过 500,000 页的研究。隐藏其中的是可能改变您工作的突破性见解——但找到它们就像在数据的海洋中寻找钻石。 @yesnoerror 切穿噪音，为您的项目、投资和发现呈现最具影响力的研究。 // 初始化 ai alpha // $yne

在@yesnoerror上查看关于研究论文的见解现在是一种美好的体验。

现在有一个与已发布研究相关的组织（企业、学校和政府）的索引。 所有内容都在 @yesnoerror，这是浏览新人工智能研究和更多来自 @arxiv 的最佳方式。目前仅限邀请。

经过一周的构建，我认为 @yesnoerror 可能是浏览 @arxiv 研究论文最愉快的方式??

我现在正在为 @yesnoerror 和 $YNE 开始另一个深夜构建会议。如果你一直在关注，你会知道我过去几晚一直在这样做，我们正在快速取得进展。 本周早些时候，$60B+ 的 @AnthropicAI 的联合创始人告诉我，他需要的 4 个工具，以改善他在 @arXiv 研究论文中寻找 AI alpha 的方式。 我已经将请求的 2/4 个工具构建到 @yesnoerror 中（尚未公开发布）。 我现在正在构建最后 2 个请求。 @yesnoerror 已经在一个小型开发者和对冲基金投资者的群体中进行 beta 测试。 我们正在使亿万级 AI 公司使用的研究智能工具民主化，以保持领先。访问顶级风险投资公司和 AI 高管使用的相同 AI alpha 检测方法。 它将通过 $YNE 进行代币限制。 让我们开始吧。

好的，接下来是 @yesnoerror 超级 @arxiv AI 论文浏览器的更新： 1) 构建一个 AI，检测论文中 LLM 令牌或计算的异常/非典型使用。这是 Anthropic AI 联合创始人想要强调的另一种潜在有趣论文的方式。这将在今天/明天完成。 2) 构建一个 AI，检测论文是否有相关数据集，以及该数据集是否真实。这也是 Anthropic 联合创始人请求的另一个重要功能。这将在今天/这个周末完成。 3) 用户能够保存他们的搜索/过滤偏好，以便每次回来时都能看到 AI 代理认为他们会感兴趣的个性化论文推荐（这个周末/下周初）。 4) 每日邮件摘要，个性化推荐突出论文给每个用户（这个周末/下周初）。 5) 我们将引入第一批测试用户并获取反馈。我将向 @jackclarkSF @davemorin @reidhoffman @4484 @danshipper @bentossell @labenz @denis_bykov + 更多人发送邀请。 接近 MVP ❤️