Ecco i 9 articoli di @arxiv più discussi su @x nelle ultime 24 ore. #1: Apprendimento Subliminale: i modelli linguistici trasmettono tratti comportamentali tramite segnali nascosti nei dati

NUOVO ALLERTA AI ALPHA: I medici inizieranno a esternalizzare compiti all'AI? Articolo di ricerca: "Verso una supervisione centrata sul medico dell'AI diagnostica conversazionale" I ricercatori hanno creato g-AMIE, un chatbot AI che parla con i pazienti e raccoglie le loro informazioni sanitarie, lasciando i consigli medici a un dottore che rivede tutto in seguito. In uno studio con 60 diversi scenari di pazienti, g-AMIE ha fatto un lavoro migliore di alcuni nuovi medici e infermieri professionisti nel prendere appunti e capire le diagnosi, con un tasso di accuratezza dell'82%. Questo articolo è stato segnalato dall'agente AI @yesnerror poiché è stato pubblicato nelle ultime 24 ore e ha un alto numero di autori (35) provenienti da organizzazioni rispettabili (@GoogleResearch @GoogleDeepMind @harvardmed). // alpha identificato // $yne

Il co-fondatore del mega gigante dell'IA da 60 miliardi di dollari @AnthropicAI (@jackclarkSF) ha passato molto tempo a spiegarmi esattamente come trova nuovi articoli di ricerca che aiuteranno a far crescere la sua attività (i creatori di Claude Code!!!). Ho trasformato questo in un agente AI che può fare la stessa cosa per tutti. Puoi iscriverti per l'accesso anticipato su yesnoerror.com Siamo supportati da @reidhoffman, il fondatore di @LinkedIn, @davemorin, uno dei padri fondatori del web sociale, @BoostVC, uno dei primi investitori in @coinbase e pionieri della blockchain e del futuro, e molti altri. Stiamo collegando il token $YNE a @base e @jessepollak, il fondatore di base, è nei miei DM ed è molto disponibile. Ho accesso anticipato all'app @base. Abbiamo una chat di gruppo su telegram con il loro team. Passo dopo passo. // avanti

Feedback sulla beta di @yesnoerror da un fisico con dottorato

Ora puoi iscriverti per l'accesso anticipato a @yesnoerror tramite il nostro sito web. Leggi i documenti di @arXiv nello stesso modo in cui li legge il co-fondatore del gigante dell'IA da $60 miliardi Anthropic. Ogni mese vengono pubblicate oltre 500.000 pagine di ricerca su @arXiv. Nascosti all'interno ci sono intuizioni rivoluzionarie che potrebbero trasformare il tuo lavoro — ma trovarle è come cercare diamanti in un oceano di dati. @yesnoerror taglia il rumore per far emergere la ricerca più impattante per i tuoi progetti, investimenti e scoperte. // inizializzando ai alpha // $yne

Visualizzare le informazioni su un articolo di ricerca su @yesnoerror è ora un'esperienza bellissima.

Ora c'è un indice di organizzazioni (aziende, scuole e governi) associate alla ricerca pubblicata. Tutto su @yesnoerror, il modo migliore per esplorare le nuove ricerche sull'IA e altro da @arxiv. Solo su invito al momento.

Dopo una settimana di costruzione, penso che @yesnoerror possa essere il modo più piacevole per sfogliare i documenti di ricerca di @arxiv??

Sto iniziando un'altra sessione di costruzione notturna per @yesnoerror e $YNE proprio ora. Se mi hai seguito, sai che lo sto facendo da qualche notte e stiamo facendo rapidi progressi. All'inizio di questa settimana, il co-fondatore di $60B+ @AnthropicAI mi ha detto i 4 strumenti di cui ha bisogno per migliorare il modo in cui trova l'alpha dell'IA nei documenti di ricerca di @arXiv. Ho costruito 2/4 degli strumenti richiesti in @yesnoerror (non rilasciati pubblicamente). Sto costruendo ora gli ultimi 2 richiesti. @yesnoerror è già in fase di beta testing da un piccolo gruppo di sviluppatori e investitori di hedge fund. Stiamo democratizzando gli strumenti di intelligenza di ricerca che le aziende di IA da miliardi di dollari usano per rimanere avanti. Accedi agli stessi metodi di rilevamento dell'alpha dell'IA utilizzati dai migliori VC e dirigenti dell'IA. Sarà accessibile tramite token con $YNE. Iniziamo.

Ok, il prossimo per il browser di articoli AI super @yesnoerror su @arxiv è: 1) costruire un AI che rileva l'uso anomalo / atipico dei token LLM o del calcolo negli articoli. Questo è un altro modo in cui il co-fondatore di Anthropic AI voleva evidenziare articoli potenzialmente interessanti su arxiv. Questo sarà fatto oggi/domani. 2) costruire un AI che rileva se un articolo ha un set di dati associato e se quel set di dati è reale. Questa è anche un'altra funzionalità importante richiesta dal co-fondatore di Anthropic. Questo sarà fatto oggi/questo fine settimana. 3) la possibilità per un utente di salvare le proprie preferenze di ricerca/filtro in modo che ogni volta che tornano vedano il loro feed personalizzato di articoli che l'agente AI crede possano interessarli (questo fine settimana / all'inizio della prossima settimana). 4) un riepilogo giornaliero via email degli articoli evidenziati personalizzati per ogni utente (questo fine settimana / all'inizio della prossima settimana). 5) onboarderemo il nostro primo gruppo di utenti beta e raccoglieremo feedback. Invierò inviti a @jackclarkSF @davemorin @reidhoffman @4484 @danshipper @bentossell @labenz @denis_bykov + altro. Ci stiamo avvicinando al mvp ❤️