Berikut adalah 9 makalah @arxiv yang paling banyak dibicarakan tentang @x dari 24 jam terakhir. #1: Pembelajaran Subliminal: Model bahasa mengirimkan ciri-ciri perilaku melalui sinyal tersembunyi dalam data

PERINGATAN AI ALPHA BARU: Akankah dokter mulai mengalihdayakan tugas ke AI? Makalah penelitian: "Menuju pengawasan AI diagnostik percakapan yang berpusat pada dokter" Para peneliti menciptakan g-AMIE, chatbot AI yang berbicara dengan pasien dan mengumpulkan informasi kesehatan mereka, menyerahkan saran medis kepada dokter yang meninjau semuanya nanti. Dalam sebuah penelitian dengan 60 skenario pasien yang berbeda, g-AMIE melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada beberapa dokter dan praktisi perawat baru dalam membuat catatan dan mencari tahu diagnosis, dengan tingkat akurasi 82%. Makalah ini ditandai oleh agen AI @yesnerror karena keluar dalam 24 jam terakhir dan memiliki jumlah penulis yang tinggi (35) dari organisasi yang dihormati (@GoogleResearch @GoogleDeepMind @harvardmed). alfa diidentifikasi $yne

Salah satu pendiri raksasa AI senilai $60 miliar @AnthropicAI (@jackclarkSF) menghabiskan banyak waktu untuk memberi tahu saya dengan tepat bagaimana dia menemukan makalah penelitian baru yang akan membantu mengembangkan bisnisnya (pencipta Claude Code!!). Saya telah mengubah ini menjadi agen AI yang dapat melakukan hal yang sama untuk semua orang. Anda dapat mendaftar untuk akses awal di yesnoerror .com Kami didukung oleh @reidhoffman pendiri @LinkedIn, @davemorin salah satu ayah baptis web sosial, @BoostVC salah satu investor paling awal di @coinbase dan pelopor blockchain dan masa depan, dan banyak lagi. Kami menjembatani token $YNE ke @base dan @jessepollak pendiri basis dalam DM saya sangat membantu. Saya memiliki akses awal ke aplikasi @base. Kami memiliki obrolan grup telegram dengan tim mereka. Selangkah demi selangkah. Seterusnya

Umpan balik tentang @yesnoerror beta dari Fisikawan PhD

Anda sekarang dapat mendaftar untuk akses awal ke @yesnoerror melalui situs web kami. Baca makalah @arXiv dengan cara yang sama seperti salah satu pendiri raksasa AI Anthropic senilai $60 miliar membacanya. Lebih dari 500.000 halaman penelitian diterbitkan di @arXiv setiap bulan. Tersembunyi di dalamnya adalah wawasan terobosan yang dapat mengubah pekerjaan Anda — tetapi menemukannya seperti mencari berlian di lautan data. @yesnoerror memotong kebisingan untuk memunculkan penelitian yang paling berdampak untuk proyek, investasi, dan penemuan Anda. Menginisialisasi AI Alpha $yne

Melihat wawasan tentang makalah penelitian tentang @yesnoerror sekarang merupakan pengalaman yang indah.

Sekarang ada indeks organisasi (bisnis, sekolah, dan pemerintah) yang terkait dengan penelitian yang diterbitkan. Semua di @yesnoerror, cara terbaik untuk menelusuri penelitian AI baru dan lainnya dari @arxiv. Undang hanya sekarang.

Setelah seminggu membangun, saya pikir @yesnoerror mungkin cara paling menyenangkan untuk menelusuri makalah penelitian @arxiv??

Saya memulai sesi membangun larut malam lagi untuk @yesnoerror dan $YNE sekarang. Jika Anda telah mengikuti, Anda tahu saya telah melakukan ini selama beberapa malam terakhir dan kami membuat kemajuan yang cepat. Awal minggu ini, salah satu pendiri $60B+ @AnthropicAI memberi tahu saya 4 alat yang dia butuhkan untuk meningkatkan cara dia menemukan AI alpha dalam makalah penelitian @arXiv. Saya telah membangun 2/4 alat yang diminta menjadi @yesnoerror (tidak dirilis secara publik). Saya sedang membangun 2 permintaan terakhir sekarang. @yesnoerror sudah diuji beta oleh sekelompok kecil pengembang dan investor dana lindung nilai. Kami mendemokratisasi alat intelijen penelitian yang digunakan perusahaan AI bernilai miliaran dolar untuk tetap menjadi yang terdepan. Akses metode deteksi alfa AI yang sama yang digunakan oleh VC dan eksekutif AI teratas. Ini akan dijaga dengan $YNE. Mari kita mulai.

Oke, selanjutnya untuk browser kertas AI super @arxiv @yesnoerror adalah: 1) membangun AI yang mendeteksi penggunaan token LLM yang tidak normal / atipikal atau komputasi dalam kertas. Ini adalah cara lain salah satu pendiri Anthropic AI ingin menyoroti makalah yang berpotensi menarik tentang arxiv. Ini akan dilakukan hari ini/besok 2) Membangun AI yang mendeteksi apakah makalah memiliki kumpulan data terkait dan apakah kumpulan data itu nyata. Ini juga merupakan fitur penting lainnya yang diminta oleh salah satu pendiri Anthropic. Ini akan dilakukan hari ini/akhir pekan ini. 3) Kemampuan bagi pengguna untuk menyimpan preferensi pencarian/filter mereka sehingga setiap kali mereka kembali, mereka melihat umpan kertas yang dipersonalisasi yang diyakini agen AI akan mereka minati (akhir pekan ini / awal minggu depan) 4) ringkasan email harian dari makalah yang disorot yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna (akhir pekan ini / awal minggu depan) 5) Kami akan memasukkan batch pertama pengguna beta kami dan mendapatkan umpan balik. Saya akan mengirim undangan ke @jackclarkSF @davemorin @reidhoffman @4484 @danshipper @bentossell @labenz @denis_bykov + lainnya Mendekati MVP ❤️