.@Benioff ha una visione piuttosto contraria sui budget per l'IA: 👉"Se hai un 'budget per l'IA' separato, stai sbagliando a fare IA." Dopo oltre 2 anni di hype su GenAI, la maggior parte delle aziende ha ancora fallito con le iniziative di IA. Perché? Stanno trattando l'IA come un progetto tecnologico separato invece di integrarla nella responsabilità delle linee di business. Esempio reale: RBS aveva un incredibile team di IA + ricercatori con dottorato, ma non stava ottenendo valore. La svolta è arrivata quando hanno smesso di finanziare "progetti di IA" e hanno iniziato a ritenere i loro team di gestione patrimoniale e call center responsabili dei risultati aziendali guidati dall'IA. L'intuizione di Marc: i budget per l'IA dovrebbero trovarsi dove avviene l'impatto—team di vendita misurati sui guadagni di produttività dell'IA, team di servizio sui miglioramenti di efficienza, team operativi sulle riduzioni dei costi. Budget per l'IA separati = nessuna responsabilità aziendale = esperimenti scientifici che non portano a nulla. I vincitori integrano l'IA così profondamente nelle operazioni che diventa un'infrastruttura invisibile per prestazioni superiori. La grande migrazione dei budget per l'IA è in corso.