El cofundador de Anthropic, Ben Mann, sobre por qué eligió Montessori para su hija: "Si esto hubiera sido hace 10-20 años, la estaría alineando para escuelas de primer nivel y actividades extracurriculares. Pero ahora no creo que nada de eso vaya a importar. Aprender hechos va a desvanecerse en el fondo. Lo que importa es que ella sea feliz, reflexiva, curiosa y amable."

"Hace 11 meses no estaba usando IA en el trabajo—en absoluto. Mi equipo y yo estábamos construyendo productos de IA utilizados por decenas de miles de personas. Pero cuando se trataba de usar IA en mi propio trabajo, era un orgulloso ludita. No quería sonar como 'el promedio de internet'. Me preocupaba que si dejaba que las herramientas de IA hicieran cosas por mí, perdería mi ventaja. Cuando intenté usar ChatGPT, lo encontré decepcionante para trabajos estratégicos e innovadores—como consultar una Wikipedia habladora. En el fondo, me sentía desanimado porque no conocía los hechizos mágicos exactos de los prompts que solo parecían conocer los influencers. Entonces, mi gerente de ingeniería me mostró cómo escribir historias de usuario perfectas simplemente hablando con ChatGPT con contexto. Me di cuenta de que las herramientas de IA se sentían como instrumentos romos y genéricos porque no estaba proporcionando suficiente contexto. Los LLM pueden ser altamente efectivos para el trabajo de conocimiento inteligente, pero solo cuando les proporcionamos el mismo conocimiento de fondo que cualquier persona necesitaría para hacer el mismo trabajo. Cuando los LLM tienen este contexto valioso y continuo sobre nuestros objetivos, nuestra estrategia, nuestro rol, nuestros proyectos y nuestra organización más amplia, se convierten en nuestro 'copiloto de IA'—un verdadero compañero de pensamiento para trabajos complejos y a largo plazo. Independientemente del tamaño de la empresa, el sector o la fluidez en IA, muchos trabajadores tecnológicos hoy en día se están perdiendo por la misma razón que yo. No están dando a los LLM el contexto necesario para experimentar su máximo potencial. El contexto lo cambia todo." @talraviv ha enseñado a más de 20,000 personas cómo construir su propio copiloto de IA. En la publicación de hoy 🔥, Tal comparte cómo cambiar la forma en que piensas sobre trabajar con IA, y cómo construir prácticamente tu propio copiloto de IA:

Cruzamos los 400,000 suscriptores en YouTube 💥🙏

Es la pregunta que todos se están haciendo... ¿Cómo te preparas para el futuro en la era de la IA? "Ser ambicioso en cómo usas las herramientas y estar dispuesto a aprender nuevas herramientas. Las personas que utilizan las nuevas herramientas como si fueran herramientas antiguas tienden a no tener éxito." - @8enmann, cofundador de Anthropic Él lo explica en el podcast de @lennysan

¿Trabajas en una gran empresa y estás tratando de averiguar cómo aplicar el código en el mundo real? Este episodio es para ti. Aprende: 1. Un enfoque sistemático para usar agentes de IA como @DevinAI y @Cursor_AI para producir código de alta calidad en tu gran base de código. 2. Cómo hacer que los agentes de IA aborden sistemáticamente tu deuda técnica. 3. Cómo crear un sistema de reglas centralizado que funcione en múltiples herramientas de IA. 4. Por qué "lo que es bueno para los humanos también es bueno para los LLMs" debería guiar tu estrategia de documentación. 5. Cómo construir un flujo de trabajo personalizado de GPT para mejorar tus comentarios de entrevistas y recibir coaching.

¿Trabajas en una gran empresa y estás tratando de averiguar cómo aplicar la programación en el mundo real? Este episodio es para ti. Aprende: 1. Un enfoque sistemático para usar agentes de IA como @DevinAI y @Cursor_AI para analizar y reducir el ruido de las pruebas en grandes bases de código. 2. Cómo hacer que los agentes de IA aborden sistemáticamente tu deuda técnica. 3. Cómo crear un sistema de reglas centralizado que funcione en múltiples herramientas de IA. 4. Por qué "lo que es bueno para los humanos también es bueno para los LLMs" debería guiar tu estrategia de documentación. 5. Cómo construir un flujo de trabajo personalizado de GPT para mejorar tus comentarios de entrevistas y recibir coaching.

Todo el equipo de seguridad de OpenAI se fue para fundar @AnthropicAI hace 5 años. Aquí está @8enmann compartiendo lo que dicen que los convenció de que necesitaban irse.

Parece que el mensaje de @8enmann está resonando.

Co-fundador de Anthropic: "Incluso para mí, no soy inmune a la sustitución laboral tampoco. En algún momento, vendrá para todos nosotros."

Ben Mann (@8enmann) dejó @OpenAI en 2020 con todo el equipo de seguridad para cofundar @AnthropicAI (ahora valorada en más de $100B). En una rara entrevista, Ben habla sobre: 🔸 Lo que vio en OpenAI que le convenció de irse 🔸 Los escenarios de pesadilla de IA que más le preocupan 🔸 Su opinión sobre las guerras de talento de $100M de Meta 🔸 Por qué cree que un desempleo del 20% es inevitable 🔸 Su "prueba de Turing económica" para saber cuándo hemos alcanzado la AGI—y por qué es probable que llegue entre 2027-2028 🔸 Cómo el enfoque en la seguridad de la IA creó la querida personalidad de Claude 🔸 Qué tres habilidades está enseñando a sus hijos para prosperar en un futuro con IA 🔸 Y mucho más Escucha ahora 👇 • YouTube: • Spotify: • Apple: Gracias a nuestros maravillosos patrocinadores por apoyar el podcast: 🏆 —Convierte el dolor del cliente en ingresos por productos: 🏆 @Lucid_Link—Almacenamiento en la nube en tiempo real para equipos: 🏆 @Fin_ai—El agente de IA #1 para servicio al cliente: