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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Sholto Douglas
Escalar RL @AnthropicAI, ex @DeepMind - trabajar hacia una inteligencia demasiado barata para medirla
me sacudo la cabeza, mi clasificación está por debajo de mi mejor clasificación mundial en esgrima (43º), tengo trabajo por hacer.

TBPN30 jul 2025
Presentamos La Lista Metis: un ranking en vivo de los 100 mejores investigadores en IA, clasificados por sus pares.
Incluimos:
- Educación
- Número de citas
- Empresa actual
- # de apariciones de Dwarkesh
- Trabajo notable
Consúltalo en MetisList punto com

88,62K
me sacudo la cabeza, mi clasificación está por debajo de mi mejor clasificación mundial en esgrima (43º), tengo trabajo por hacer.

TBPN30 jul 2025
Presentamos La Lista Metis: un ranking en vivo de los 100 mejores investigadores en IA, clasificados por sus pares.
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También es notable que tanto los péptidos como los robots se fabrican en China: ¡hemos olvidado cómo construir cosas!

Sholto Douglas7 jul 2025
"¿Dónde conociste al vendedor de péptidos ilegales?"
"En el ring de boxeo de robots clandestinos"
Shock visceral del futuro
42,15K
Sholto Douglas republicó
¿Mi trabajo? Soy un cazador de tokens raros. Localizo lenguas muertas en monasterios tibetanos, descifro los diarios privados de Tesla, persigo susurros de dialectos amazónicos precontacto. Las IA pagan un alto precio por tokens que nunca han probado, ¿sabes? El trabajo es trabajo, incluso si es para las máquinas.

302,59K
Sholto Douglas republicó
Mañana. Aquí están nuestras llamadas de invitados hoy:
- @shaunmmaguire (Secuoya)
- @jackgwhitaker (Stanford)
- @AarushSelvan (Google)
- @olivercameron (Odisea)
- @mignano (Velocidad de la luz)
- @markchen90 (OpenAI)
- @_sholtodouglas (Antrópico)
- @eshear (Softmax)
- @jeff_weinstein (Raya)
- @arakharazian (Rampa)
- @walden_yan (Cognición)
- @mikeknoop (Ndea)
Nos vemos en la transmisión.
67,42K
Sholto Douglas republicó
Los plazos de AGI son muy bimodales. Es para 2030 o para el fracaso.
El progreso de la IA en la última década ha sido impulsado por el escalado de la computación de entrenamiento de los sistemas de frontera (3,55 veces al año, 160 veces en 4 años).
Esto simplemente no puede continuar más allá de esta década, ya sea que se miren los chips, la energía, incluso una fracción del PIB bruto utilizado en capacitación.
Después de 2030, el progreso de la IA tiene que provenir principalmente del progreso algorítmico. Pero incluso allí se arrancará la fruta madura (al menos bajo el paradigma del aprendizaje profundo).
Por lo tanto, la probabilidad anual de cráteres AGI. Y estamos viendo plausiblemente las líneas de tiempo de 2040+.
Discuto esta dinámica con @_sholtodouglas y @TrentonBricken:
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