Ahora, el peinado de la historia china antigua es en realidad un método de evidencia múltiple: literatura, arqueología, genes, idioma, astronomía, geografía y leyendas, que rompe en gran medida con el método de evidencia dual de documentos y arqueología de Wang Guowei. En particular, la evidencia de la secuenciación de genes proporciona un arma similar a un bisturí para rastrear los orígenes de la historia china, y la historia antigua se está volviendo cada vez más clara.

La investigación de MIT NANDA encontró que solo el 5% de las organizaciones llevan con éxito las herramientas de IA a la producción a escala Las empresas estadounidenses han invertido entre $ 35 mil millones y $ 40 mil millones en proyectos de IA generativa, pero hasta ahora, no han perdido casi nada. Según un informe [PDF] del proyecto NANDA (Network AI Agents and Decentralized AI) del MIT, el 95% de las organizaciones empresariales reciben un retorno cero de sus inversiones en IA. Solo el 5% de las organizaciones integran con éxito las herramientas de IA en la producción a escala. El informe se basa en entrevistas estructuradas con 52 líderes empresariales, un análisis de más de 300 proyectos y anuncios públicos de IA y una encuesta a 153 profesionales de negocios. Los autores del informe, Aditya Challapally, Chris Pease, Ramesh Raskar y Pradyumna Chari, atribuyen esta "brecha generativa de IA" a la incapacidad de los sistemas de IA para retener datos, adaptarse al entorno y la capacidad de aprender continuamente, en lugar de la falta de infraestructura, recursos de aprendizaje o talento. > la "brecha de IA generativa" es más evidente en las tasas de implementación, ya que solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas llegan a producción. "La 'brecha de IA generativa' es más evidente en las tasas de implementación, con solo el 5% de las herramientas de IA empresarial personalizadas que llegan a producción", dijo el informe. "Los chatbots tienen éxito porque son fáciles de experimentar y flexibles, pero fallan en los flujos de trabajo críticos debido a la falta de memoria y personalización". Como dijo un CIO anónimo en una entrevista con el autor: "Vimos docenas de demostraciones este año. Probablemente solo uno o dos son realmente útiles. El resto son productos "shell" o proyectos de experimentos científicos. ” Los hallazgos de los autores coinciden con los resultados de otros estudios recientes que sugieren que la confianza del liderazgo empresarial en los proyectos de IA está disminuyendo. El informe de NANDA menciona que un pequeño porcentaje de empresas ha encontrado la utilidad de la IA generativa y que la tecnología está teniendo un impacto sustancial en dos de los nueve sectores industriales: tecnología y medios y telecomunicaciones. Para el resto de los sectores (servicios profesionales, atención médica y productos farmacéuticos, consumo y comercio minorista, servicios financieros, industria avanzada y energía y materiales) la IA generativa ha sido irrelevante. El informe citó a un director de operaciones anónimo de una empresa manufacturera del mercado medio: "La exageración en LinkedIn es desenfrenada de que todo ha cambiado, pero en nuestras operaciones reales, nada ha cambiado fundamentalmente. Procesamos algunos contratos más rápido, pero eso es todo. ” Una cosa que realmente está cambiando es el panorama laboral, al menos en las industrias afectadas. En los sectores de tecnología y medios, "más del 80% de los ejecutivos esperan reducir la contratación dentro de los 24 meses", señala el informe. ” Según los autores, los despidos impulsados por la IA generativa ocurren principalmente en actividades comerciales no esenciales que a menudo se subcontratan, como la atención al cliente, el procesamiento administrativo y las tareas de desarrollo estandarizadas. "Estos puestos mostraron vulnerabilidad debido a su estado de subcontratación y estandarización de procesos antes de que se implementara la IA", dijo el informe, señalando que entre el 5% y el 20% de los puestos de soporte y manejo administrativo en las industrias afectadas se vieron afectados. Según The Register, los recientes despidos de Oracle reflejan sus esfuerzos por equilibrar los gastos de capital de IA, que se han convertido en una pesada carga para los gigantes tecnológicos estadounidenses. En IBM, los empleados creen que la IA se ha utilizado como excusa para trasladar trabajos al extranjero. Independientemente de la justificación pública y la motivación real de los despidos, la IA generativa está teniendo un impacto en las industrias de tecnología y medios y telecomunicaciones, que también son las áreas donde se adopta más ampliamente. Aunque alrededor del 50% de los presupuestos de IA se asignan a marketing y ventas, los autores del informe sugieren que la inversión corporativa debe fluir hacia actividades que generen resultados comerciales significativos. Esto incluye la calificación de clientes potenciales y la retención de clientes en el front-end, así como la subcontratación de procesos comerciales, el gasto de agencia y la verificación de riesgos de servicios financieros en el back-end. Al analizar el éxito de la IA generativa en algunas empresas, el informe señala que las herramientas de propósito general como ChatGPT de OpenAI superan a las herramientas personalizadas de nivel empresarial, incluso si utilizan el mismo modelo de IA subyacente a estas herramientas empresariales. El informe argumenta que los empleados tienden a estar más familiarizados con la interfaz de ChatGPT y, por lo tanto, la usan más, como resultado de la "TI en la sombra" iniciada por los empleados. El informe cita una entrevista con una abogada corporativa que describió su insatisfacción con una herramienta profesional de análisis de contratos que costó $ 50,000 en su bufete de abogados de tamaño mediano. "Las herramientas de IA que compramos proporcionaron resúmenes muy rígidos con opciones de personalización limitadas", dijo el abogado a los investigadores. "Con ChatGPT, puedo guiar la conversación, iterando hasta obtener exactamente lo que necesito. La diferencia fundamental en la calidad es obvia, y ChatGPT produce constantemente mejores resultados, a pesar de que nuestros proveedores afirman que utilizan la misma tecnología subyacente. ” Los autores argumentan que las empresas que cruzan con éxito la "brecha de la IA generativa" se parecen más a la contratación de servicios de externalización de procesos empresariales que a los clientes de software como servicio (SaaS) a la hora de adquirir IA. "Exigen una personalización profunda, impulsan la adopción desde la primera línea y responsabilizan a los proveedores por las métricas comerciales", concluye el informe. "Los compradores más exitosos entienden que cruzar esta brecha requiere asociaciones, no solo comprar productos". ®

La API de Gemini admite el raspado de URL, puede proporcionar la URL de una página web, PDF o imagen para raspar automáticamente el contenido y luego ayudarlo a procesarlo. Por supuesto, hay muros de pago o URL que no se pueden extraer.

* SE DICE QUE LA ADMINISTRACIÓN TRUMP DISCUTIRÁ TOMAR UNA PARTICIPACIÓN DEL 10% EN INTEL

Un MV de un millón de dólares, hecho por una persona en un solo día. Eso es locura digital. Construimos las máquinas más inteligentes, pero perdió el sentido más simple.

¿Cuáles son estas cuatro palabras en la placa? La IA no lo sabe.

Siento que lo que todavía se puede ver en videos cortos de IA ahora es "La historia de Big Orange" y Su Chao Terrier.

Después de alcanzar un cierto nivel de inglés, debes aprender poesía inglesa. Además del soneto, que es similar a la poesía rítmica china que sigue estrictos requisitos métricos, la poesía inglesa también tiene una aliteración muy flexible, rima en las oraciones, rima al comienzo de las oraciones, etc., que se puede usar en la escritura en prosa para mejorar la musicalidad y la melodía de las oraciones. Como dijo Orwell, elige palabras basadas en la pronunciación de una palabra. Deborah usó mucha aliteración y rima en su libro traduciendo a Han Jiang, y tiene sentido que ganara el premio como traductora

Más de 1.000 chinos se han inscrito en una subasta judicial local para este gato en 16 días en Yangzhou, provincia de Jiangsu. Las ofertas en línea comienzan en 500 yuanes o $ 70.

Hoy, hay una noticia que es muy popular en Hacker News, el contenido de la noticia es que la tasa de desempleo de California ha subido al 5.5%, el fondo de los Estados Unidos, y la industria de la tecnología está luchando: "El mercado laboral es demasiado cruel". > la tasa de desempleo de California subió al 5.5% en julio, la más alta entre todos los estados de los Estados Unidos, según datos del gobierno estatal publicados el viernes. Detrás de esto está la continua debilidad de los empleos en la industria tecnológica y otros trabajos de oficina, así como una recesión en el mercado de reclutamiento. La noticia atribuyó esto a la debilidad del sector tecnológico, que es una parte fundamental de la economía de California. La noticia fue discutida acaloradamente en la comunidad de Hacker News, y las razones subyacentes detrás de ella se analizaron desde sus propias perspectivas, mucho más complejas de lo que sugería el titular. Creo que esta discusión es un buen resumen de por qué el empleo en la industria de la tecnología es actualmente lento. 1. En primer lugar, el punto central es: decir adiós a las múltiples secuelas de la "era de la tasa de interés cero" Este es el punto más convencional y profundo de la discusión. Muchos creen que los problemas actuales de la industria tecnológica no son causados por un solo factor, sino más bien por un efecto dominó del final de la era de la Política de Tasa de Interés Cero (ZIRP) de la última década. - Estallido de la burbuja de capital: Desde aproximadamente 2012 hasta 2022, las tasas de interés extremadamente bajas hicieron que el capital fuera inusualmente barato. La afluencia de capital de riesgo (VC) a la industria tecnológica ha generado innumerables modelos de negocio que se basan en el crecimiento "ardiente", especialmente las empresas de criptomonedas y metaverso que carecen de valor real. A medida que la Fed subió las tasas de interés, la era del dinero barato terminó y las cadenas de dinero para estas empresas se rompieron, lo que provocó numerosos despidos y cierres. - Desequilibrio entre la oferta y la demanda de talento: En la era de ZIRP, el mito de los altos salarios en la industria tecnológica ha atraído una afluencia de talento. La expansión masiva de los programas de informática (CS) en las universidades, el florecimiento de los campos de entrenamiento y la inmigración técnica han llevado a un aumento dramático en la oferta de ingenieros de software durante la última década. Sin embargo, a medida que el capital disminuyó, el lado de la demanda, especialmente las nuevas empresas, se redujo drásticamente, creando un gran excedente de talento. - Efectos dominó en industrias como la biotecnología: Industrias como la biotecnología, que también dependen de inversiones a largo plazo y de alto riesgo, también se han visto muy afectadas. Estas industrias dependen aún más del capital barato que la industria del software. Después del final del ZIRP, los fondos de capital de riesgo se agotaron gradualmente y las nuevas empresas no pudieron obtener una nueva ronda de financiamiento después de quedarse sin "fondos de pista" (runway) y tuvieron que despedir empleados o quebrar. > (por tqi): "En mi opinión, es demasiado pronto para decir que la 'IA' tiene un impacto sustancial en la contratación de empresas de software. Una explicación más plausible es que entre 2012 y 2022, la oferta de talento para los ingenieros de software aumentó significativamente... Por el lado de la demanda, los fondos de capital riesgo en la era de la tasa de interés cero se invierten principalmente en empresas de criptomonedas y metaverso sin sentido, la mayoría de las cuales no han tenido éxito, lo que resulta en una falta de empresas cotizadas en etapa avanzada o nuevas en el mercado que puedan absorber estos talentos. ” 2. El "arma de doble filo" del trabajo remoto: una nueva ola de outsourcing global La pandemia de COVID-19 ha popularizado el trabajo desde casa (WFH), que fue visto como una bendición por muchos desarrolladores en ese momento, pero ahora sus efectos negativos están comenzando a aparecer. - Allanando el camino para la subcontratación: A medida que los desarrolladores luchan por el derecho a trabajar de forma totalmente remota, es posible que no se den cuenta, lo que también abre la puerta para que las empresas subcontraten trabajos a países de menor costo. Dado que todos son remotos, ¿por qué no contratar a un ingeniero indio o de Europa del Este que es solo 1/5 de un ingeniero estadounidense y es igualmente bueno? - Oficinas de "No regreso a la oficina": Algunos comentaristas creen que las políticas de "Regreso a la oficina (RTO" promovidas por las empresas de tecnología tienen como objetivo en parte proteger los empleos locales). Una vez que el trabajo demuestre ser 100% remoto, se puede hacer en cualquier parte del mundo y la ventaja salarial para los ingenieros estadounidenses ya no existirá. - Debate sobre la calidad de la subcontratación: Algunos argumentan que la subcontratación ha estado ocurriendo durante décadas y que el desarrollo de software de alta calidad aún requiere los mejores talentos locales debido a problemas como los costos de comunicación, las diferencias de zona horaria y los antecedentes culturales. Sin embargo, quienes apoyan la perspectiva de la subcontratación creen que estos obstáculos se están superando a medida que las herramientas de colaboración remota maduran y mejoran los modelos de gestión. > (por aurareturn): "He estado diciendo en HN desde 2022: todos los desarrolladores norteamericanos que apoyan el trabajo totalmente remoto, se sorprenderán cuando su empresa decida reemplazarlos con alguien del extranjero. Dado que todo es remoto, ¿por qué la empresa debería contratarlo por 5 veces el precio en lugar de un empleado extranjero que trabaja más duro y se queja menos? ... Apoyar la orden de regresar a la oficina puede salvar su carrera a largo plazo. ” 3. El papel de la IA: ¿Es una herramienta de productividad, una excusa para despedir empleados o un "vampiro" capital? Con respecto al papel de la inteligencia artificial (IA) en esta ola de pérdida de empleos, la discusión presenta una división compleja. - Efecto de reemplazo directo limitado: la mayoría está de acuerdo en que la IA actual no puede reemplazar completamente a los ingenieros de software experimentados. Pero ha comenzado a reemplazar algunas tareas junior y repetitivas, como algunas pequeñas tareas de consultoría. Un consultor se adelantó y dijo que el cliente dejó de contactarlo porque ChatGPT podría resolver algunos errores menores. - La "excusa perfecta" para los despidos: Una creencia común es que la IA se ha convertido en la "excusa perfecta" para que las empresas despidan empleados y reduzcan costos y aumenten la eficiencia. Incluso si la causa raíz de los despidos es una recesión económica o decisiones de gestión, las empresas están felices de empaquetarlo como un ajuste estratégico para "adoptar la IA y mejorar la eficiencia". - El "agujero negro" del capital: la IA juega otro papel clave: absorbe el único capital de riesgo que queda en el mercado que podría haber fluido a otros sectores tecnológicos. Los capitalistas de riesgo ahora están interesados casi exclusivamente en proyectos de IA, lo que ha exacerbado las dificultades de financiamiento de las nuevas empresas en el campo no relacionado con la IA. 4. ¿La "zona de óxido" de la industria tecnológica? Preocupaciones estructurales sobre el futuro Algunos panelistas expresaron su preocupación por el futuro desde una perspectiva más amplia, trazando paralelismos entre la industria tecnológica y el otrora glorioso y luego decadente "Rust Belt" manufacturero. - Repetidas pérdidas de empleos: Al igual que Estados Unidos subcontrató la fabricación a China, los trabajos de desarrollo de software y TI ahora fluyen a India, América Latina y Europa del Este a gran escala. Esto podría conducir a un desempleo estructural a largo plazo para el grupo de ingenieros de software que alguna vez estuvo bien pagado. - Impacto político y social: Si desaparece un número significativo de empleos tecnológicos de clase media, podría desencadenar nuevos problemas sociales y políticos, al igual que el declive del Rust Belt que todavía afecta el panorama político estadounidense en la actualidad. - Controversia sobre la política de inmigración y visas (H1B / O1): Parte de la discusión señaló con el dedo a las visas de trabajo como H1B, argumentando que se usaron indebidamente, lo que redujo los salarios de los ingenieros locales y aumentó la competencia. Otros son defensores acérrimos de la migración calificada, argumentando que son estos mejores talentos de todo el mundo, como los graduados de la Universidad de Waterloo, quienes forman la piedra angular de la innovación en Silicon Valley. 5. Gestión de la empresa y cambio cultural: "efecto Musk" Un punto de vista interesante es que Musk ha tenido un efecto ejemplar en los despidos masivos de Twitter (ahora X). - Racionalización de los despidos: Cuando Musk despidió a más del 75% de los empleados de Twitter, el producto seguía funcionando, lo que hizo reflexionar a muchos CEO: "Ya que él puede hacerlo, ¿por qué yo no?". Esto rompe la mentalidad de "más talento, mejor" de las empresas de tecnología en el pasado, haciendo que los despidos a gran escala sean más aceptables tanto psicológica como comercialmente. 6. Factores políticos y de política: controversia sobre cambios en la ley tributaria Una pista técnica pero de gran alcance es sobre los cambios en las leyes fiscales de EE. UU. - Regla de amortización de gastos de investigación y desarrollo (Sección 174): Existe una disposición en la Ley de Reforma Fiscal (TCJA) de la administración Trump en 2017 que requiere que las empresas amorticen los gastos de investigación y desarrollo (I&D), como los salarios de desarrollo de software, en cuotas durante cinco años a partir de 2022, en lugar de deducirse por completo en el año en curso como antes. Esto ha aumentado enormemente la carga fiscal sobre las empresas tecnológicas, especialmente las nuevas empresas, y ha desalentado las intenciones de contratación en los Estados Unidos. - Efecto restaurador de proyectos de ley recientes: El proyecto de ley Build Back Better (BBB) recientemente aprobado corrige parcialmente este problema, permitiendo que el gasto nacional en investigación y desarrollo se deduzca inmediatamente nuevamente. Algunos comentaristas creen que sintieron un repunte en el mercado de contratación alrededor de julio, lo que puede tener algo que ver con eso. Finalmente A juzgar por estas discusiones, las razones de la actual recesión del empleo en la industria tecnológica de California son bastante complejas, no causadas por un solo factor, ni pueden atribuirse simplemente a "la IA reemplazando a los humanos" o a la "recesión cíclica en la industria", sino el resultado de la recesión económica después del final de la era de la tasa de interés cero, la reestructuración del mercado laboral global provocada por el trabajo remoto, el doble impacto de la IA como una nueva tecnología y un imán de capital, y cambios en políticas fiscales específicas. No sé cuándo saldré de esta situación. O la razón no es solo la discutida anteriormente