Boeing намагається завершити угоду з Китаєм про продаж до 500 літаків, що може покласти край багаторічній стагнації продажів компанії, повідомляє Bloomberg з посиланням на людей, знайомих з цим питанням. Згідно зі звітом, будь-яка угода залежатиме від того, чи зможуть Китай і Сполучені Штати вирішити поточну торговельну напруженість, і угода все одно може зірватися.

Завод TSMC в США відкрив переломний момент прибутковості: він вперше став позитивним після того, як втратив майже 40 мільярдів нових тайванських доларів за чотири роки. Кілька днів тому Taiwan Semiconductor Manufacturing Manufacturing Co., Ltd. (TSMC), світовий лідер у виробництві напівпровідників, оголосив свій фінансовий звіт за другий квартал 2025 року, при цьому її незмінне лідерство в галузі передових процесів, чистий прибуток компанії після оподаткування в цьому кварталі досяг 398,27 мільярда нових тайванських доларів, що більш ніж на 60% більше, ніж у минулому році, а маржа чистого прибутку досягла 42,7%, демонструючи високу прибутковість. Варто зазначити, що завод TSMC з виробництва вафель в Арізоні, США, нарешті досяг чистого прибутку після оподаткування в розмірі 4,232 мільярда нових тайванських доларів у кварталі та сукупного прибутку в розмірі 4,728 мільярда нових тайванських доларів у першому півріччі після чотирьох років і сукупного збитку майже 40 мільярдів нових тайванських доларів. Ця віха означає, що просунута схема процесів TSMC у Сполучених Штатах офіційно вступила в стадію прибутковості. На противагу цьому, японський завод у Кумамото (JASM), який спільно інвестують TSMC, Sony та Toyota, все ще перебуває в мінусі, підкреслюючи, що американські активи є першими, хто завершив перехід від «спалювання грошей» до прибутковості. Інсайдери галузі вважають, що це не тільки підвищує стратегічну цінність TSMC у глобальному ланцюжку поставок, але й додає впевненості в її довгострокову структуру на міжнародному ринку.

У В'єтнамі відбулися урочистості з нагоди 80-ї річниці Серпневої революції. Це портрети 13 в'єтнамсько-китайських (Хоа), які проживали в центральному В'єтнамі і чинили опір японському правлінню. 10 з них були страчені тільки в квітні 1945 року, до проголошення незалежності В'єтнаму.

#独家 Meta Platforms заморозила найм для своєї дочірньої компанії зі штучного інтелекту після того, як за останні кілька місяців набрала понад 50 дослідників та інженерів штучного інтелекту, за словами людей, знайомих із цим питанням.

Колишній співробітник Ради національної безпеки США, який брав участь у написанні звіту CSIS, сказав, що база Сінпунг-донг була навмисно розташована так близько до китайського кордону. "Розташування Північною Кореєю цих ракетних баз поблизу кордону з Китаєм має ускладнити для Сполучених Штатів розгляд питання про їх знищення", - сказав він. ”

Президент Південної Кореї Лі Чже Мьон буде відсутній на 93-му військовому параді Китаю

Я глибоко згоден:1. Паралельна взаємодія між декількома агентами не така стабільна, як один потік. 2. RAG не такий надійний, як традиційний пошук; 3. Чим більше інструкцій у підказці, тим більше модель не знає, як вибрати. ——Оригінальний переклад такий—— На шляху до створення агентів штучного інтелекту наша команда @Cline виявила три «віруси мислення». Так званий «вірус мислення» – це ті спокусливі ідеї, які звучать дуже розумно, але зовсім не працюють на практиці. Три віруси: * Багатоагентна оркестрація * Отримана розширена генерація (RAG) * Чим більше інструкцій = тим кращий ефект Давайте дізнаємося! 1. Співпраця з кількома агентами Сцена в науково-фантастичному фільмі - "тилові агенти, агенти боєприпасів, агенти аналізу, командні агенти" - відправляють велику групу субагентів, і нарешті підбивають підсумки - звучить дійсно круто. Але реальність така, що переважна більшість корисної агентської роботи є однопотоковою. Складні процеси співпраці рідко приносять реальну цінність і часто створюють хаос. Знаєте, досить складно змусити модель стабільно працювати в одному потоці, не кажучи вже про те, щоб мати справу з логікою паралельної співпраці. Це не тільки підвищує складність реалізації, але і робить процес розуміння і прийняття рішень моделі вкрай складним. 2. Використовуйте RAG для створення агентів RAG, або Retrieval Augmented Generation, також є вірусом думок. Теоретично це виглядає потужно, але на практиці, особливо в сценаріях агентів, навіть базові команди текстового пошуку, такі як GREP, іноді виявляються кращими за нього. Чому аура RAG зникає в реальному робочому процесі агента? Тому що отримана інформація часто фрагментована і не може дозволити моделі сформувати зв'язне і корисне «розуміння». Кращим підходом майже завжди є дозволити моделі вивести список файлів самостійно, шукати таким чином, як grep, а потім відкрити та прочитати весь файл (як людина). Команда @Cline почала це робити рано, а потім ми побачили, що @Amp — Research Preview і @Cursor — також перейшли до цього більш прагматичного підходу. 3. Чим більше інструкцій = тим кращий ефект Існує поширена помилка, що нагромадження все нових і нових «інструкцій» в системних підказках робить модель розумнішою. Це абсолютно неправильно. «Полив» підказки лише заплутає модель, оскільки більша кількість інструкцій, як правило, призводить до суперечливих пропозицій та інформаційного перевантаження. В результаті вам доведеться грати в гру «вдар крота» і постійно возитися з усілякими дивними поведінками моделі замість того, щоб отримати дійсно корисний результат. Для більшості сучасних ультрасучасних моделей найкращий спосіб зійти зі свого шляху – не кричати на них у спробі направити їх у певному напрямку. Будь ласка, цінуйте кожне своє слово (або знак). В цілому, всі три перераховані вище ідеї дуже привабливі. Якщо ви не працюєте зі штучним інтелектом цілий день, ви можете подумати, що всі вони мають великий сенс, але це не так. Звичайно, у міру того, як можливості базових моделей покращуються, наше сприйняття цих методів може змінитися в майбутньому.

Згідно з дослідженням, опублікованим журналом «Нью саєнтист», гнів «навіть на кілька хвилин» може змінити функцію кровоносних судин, «що може підвищити ймовірність серцевих нападів та інсультів».

19 серпня видання Wall Street Journal з посиланням на джерела повідомило, що якщо віцепрезидент Венс вирішить балотуватися на пост президента у 2028 році, мільярдер Маск може розглянути можливість надання йому фінансової підтримки. Засновник Tesla та SpaceX минулого року витратив майже $300 млн, щоб допомогти Трампу балотуватися на пост президента США. Після того, як Трамп вступив на посаду, Маск став главою «Департаменту ефективності уряду» і свого часу мав великий вплив. Однак буквально через кілька місяців вони розійшлися і нещасливо розійшлися: Маск публічно підтримав Трампа в «великому і красивому» законопроєкті про зниження податків у липні цього року, а потім гнівно пригрозив сформувати нову «американську партію», щоб боротися за невелике, але ключове місце в Конгресі. Видання The Wall Street Journal заявило, що останнім часом Маск наполегливо працює над покращенням своїх відносин із Венсом, а також визнав колегам, що якщо сформується нова партія, це може зіпсувати відносини з Венсом. Одного разу Венс закликав їх до «перемир'я», коли Трамп і Маск публічно сперечалися. Буквально в серпні Венс повторив свою позицію і заявив, що попросив Маска повернутися до табору республіканців. Колись інвестори хвилювалися про те, чи вистачить у Маска енергії, щоб присвятити себе діяльності Tesla після суперечки з Трампом і погроз створити нову політичну партію. Ціна акцій виробника електромобілів впала на 18% цього року, а його продажі у другому кварталі також впали до нового рекорду за більш ніж десятиліття. Маск попередив, що Tesla зіткнеться з «кількома важкими кварталами», оскільки «великий і красивий» законопроєкт Трампа про зниження податків припиняє підтримку індустрії електромобілів. Однак, за даними Wall Street Journal, тепер Маск заявив колегам, що хоче зосередитися на своїй компанії. Сам Маск опублікував пост на X, щоб спростувати: «Будь-яку заяву Wall Street Journal не слід сприймати як факт». ”

!️🇺🇸🇨🇳Китайська компанія Chang Guang Satellite Technology продемонструвала свої можливості, записавши відео з жвавого аеропорту Атланти. На кадрах чітко видно зліт, посадку літаків і навіть їхню швидкість. Це демонструє потужність китайського супутника Jilin-1, який може легко стежити за будь-якою точкою світу. Офіційно це була просто демонстрація технологій, але меседж очевидний: тепер Китай має можливість стежити за всім і всюди. 👉 Але ось справжнє питання: з американськими інноваціями та оборонними технологіями, як США відреагують на цю нову перевагу з боку Китаю?