Meta FAIR lanzó recientemente el conjunto de datos de interacción sin interrupciones, el conjunto de datos de video de alta calidad más grande conocido de su tipo, con: 4,000+ participantes diversos 4,000+ horas de metraje 65k+ interacciones 5,000+ muestras anotadas Este conjunto de datos de videos de interacción cara a cara, en persona y de cuerpo completo representa un trampolín crucial para comprender y modelar cómo las personas se comunican y se comportan cuando están juntas, lo que mejora la capacidad de la IA para generar conversaciones más naturales y gestos similares a los humanos. Descargue el conjunto de datos en @huggingface: Obtenga más información sobre el conjunto de datos:

Esta semana compartimos una herramienta de IA de código abierto que ayudará a acelerar el descubrimiento de hormigón de alto rendimiento y bajo en carbono. Vea la historia completa en el hilo a continuación. También puede encontrar artefactos de investigación para este proyecto aquí: 1️⃣ Informe técnico con detalles del modelo y algoritmo de optimización: 2️⃣ Repositorio de código abierto SustainableConcrete con los datos y el código asociados

Mark ha anunciado hoy la importante inversión en computación de IA de Meta. Mira su publicación:

🚀Novedades de Meta FAIR: hoy presentamos Seamless Interaction, un proyecto de investigación dedicado a modelar las dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio Codec Avatars + Core AI de Meta, que convierten el habla entre dos individuos en gestos diversos y expresivos de cuerpo completo y comportamientos de escucha activa, lo que permite la creación de avatares totalmente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Aprende más:

🚀Novedades de Meta FAIR: hoy presentamos Seamless Interaction, un proyecto de investigación dedicado a modelar las dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio Codec Avatars + Core AI de Meta, que convierten el habla entre dos individuos en gestos diversos y expresivos de cuerpo completo y comportamientos de escucha activa, lo que permite la creación de avatares totalmente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Aprende más:

🚀Novedades de Meta FAIR: hoy presentamos Seamless Interaction, un proyecto de investigación dedicado a modelar las dinámicas interpersonales. El proyecto cuenta con una familia de modelos de comportamiento audiovisual, desarrollados en colaboración con el laboratorio Codec Avatars + Core AI de Meta, que convierten el habla entre dos individuos en gestos diversos y expresivos de cuerpo completo y comportamientos de escucha activa, lo que permite la creación de avatares totalmente incorporados en 2D y 3D. Estos modelos tienen el potencial de crear agentes virtuales más naturales e interactivos que pueden participar en interacciones sociales similares a las humanas en una variedad de entornos. Aprende más:

¿Cansado de los ajustes manuales de avisos? Vea el último tutorial de Llama sobre cómo optimizar su GPT existente u otras indicaciones de LLM para Llama con 'llama-prompt-ops', la biblioteca de Python de código abierto. En este vídeo, el ingeniero asociado Justin Lee muestra la instalación, la configuración del proyecto, la migración de su primer mensaje y el análisis de las ganancias de rendimiento. Míralo ahora para descubrir: ✨ Por qué la optimización sistemática de avisos es crucial para migrar de GPT a Llama. 💻 Un tutorial de código en vivo de 'llama-prompt-ops' en acción para una tarea de clasificación de servicio al cliente. Mira el tutorial completo aquí:

Lleva tus habilidades de desarrollo de IA al siguiente nivel con nuestro último curso sobre "Building with Llama 4", impartido por @AndrewYNg y Amit Sangani, Director de Ingeniería de Socios del equipo de IA de Meta. En este curso completo, aprenderá a aprovechar el poder de Llama 4, que permite la implementación más fácil que antes y logra una comprensión multimodal más avanzada al solicitar varias imágenes. Descubrirás cómo: - Cree aplicaciones que razonen sobre el contenido visual, detecten objetos y respondan preguntas de conexión a imagen con precisión - Comprender el formato de solicitud de Llama 4, especialmente los tokens relacionados con la nueva imagen - Utilice un contexto largo para procesar libros enteros y trabajos de investigación sin necesidad de fragmentar los datos - Optimiza tus avisos con la herramienta de optimización de avisos Llama - Crea datos de entrenamiento de alta calidad con el kit de datos sintéticos de llama Con experiencia práctica en el uso de Llama 4 a través de la API oficial de Meta y otros proveedores de inferencia, podrás crear aplicaciones más potentes. ¡Empieza a aprender ahora y desbloquea todo el potencial de Llama 4!

La respuesta a nuestro primer Programa de Startups de Llama fue asombrosa, y después de revisar más de 1,000 solicitudes, estamos encantados de anunciar nuestro primer grupo. Este ecléctico grupo de startups en fase inicial está preparado para superar los límites de lo que es posible con Llama e impulsar la innovación en el mercado de GenAI. Les ofreceremos soporte con acceso al equipo técnico de Llama y reembolsos de créditos en la nube para ayudar a compensar el costo de construir con Llama. Más información sobre el Programa de Startups de Llama:

Para #CVPR2025, sumérgete en los últimos trabajos de investigación de algunas de las mentes más brillantes de la IA 👇