Solo una corazonada AGI está a un avance de neuroplasticidad Los LLM de hoy son aproximadores de funciones sin estado Aplican la misma matriz de peso estático en cada pasada hacia adelante. Sin adaptación interna. Sin automodulación Los cerebros no se recuperan, alteran la topología sináptica para codificar el estado a lo largo del tiempo Cuando los modelos comienzan a modificar los pesos durante la inferencia, cuando los modelos dejan de ser Memento completo en cada llamada a la API, cuando el contexto da forma a la computación en lugar de simplemente fluir a través de ella, la gente lo llamará sensible, la ventana de Overton se vaporizará, y la sociedad se derretirá. ¿Algún laboratorio empujando esta frontera? ¿Plasticidad durante el despliegue, no entrenamiento?