只是直覺 AGI 距離神經可塑性的突破只差一步 今天的 LLM 是無狀態的函數近似器 它們在每次前向傳遞中應用相同的靜態權重矩陣。沒有內部適應。沒有自我調節 大腦不是檢索，而是改變突觸拓撲以在時間上編碼狀態 當模型在推理過程中開始修改權重，當模型不再在每次 API 調用時完全像《記憶碎片》那樣運行， 當上下文塑造計算而不僅僅是流過它， 人們會稱之為有知覺， Overton 窗口將會蒸發， 社會將會崩潰。 有任何實驗室在推進這一前沿嗎？在部署期間的可塑性，而不是訓練？