只是一个直觉 AGI距离神经可塑性的突破只有一步之遥 今天的LLM是无状态的函数逼近器 它们在每次前向传递中应用相同的静态权重矩阵。没有内部适应。没有自我调节 大脑不是检索，而是改变突触拓扑以在时间上编码状态 当模型在推理过程中开始修改权重时，当模型在每次API调用时不再完全像《记忆碎片》那样， 当上下文塑造计算而不仅仅是流经它时， 人们会称之为有知觉， Overton窗口将蒸发， 社会将崩溃。 有没有实验室在推动这一前沿？在部署期间的可塑性，而不是训练？