Trendaavat aiheet
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
TEKOÄLY SUUNNITTELEE NOBEL-PALKITUT PROTEIINIT UUDELLEEN SOLUJEN IKÄÄNTYMISEN KÄÄNTÄMISEKSI
OpenAI, joka työskentelee pitkäikäisen startup-yrityksen Retro Bion kanssa, on kehittänyt GPT-4b Micro -nimisen erikoismallin, joka suunnitteli Nobel-palkitut Yamanaka-tekijät uudelleen hämmästyttävän tehokkaasti.
Toisin kuin vuoden 2012 löytö, joka ohjelmoi uudelleen alle 0,1 % soluista viikkojen aikana, tekoälyn muokkaamat proteiinit muuttivat yli 30 % soluista ja osoittivat voimakasta DNA-vaurioiden korjausta.
Useat laboratoriot vahvistivat tulokset solutyypeissä ja toimitusmenetelmissä.
Läpimurto merkitsee harppausta regeneratiivisessa lääketieteessä, joka tiivistää vuosikymmeniä kestäneen ikääntymistutkimuksen vain viikkoihin.
Lähde: rowancheung
31.1.2025
🚨 TEKOÄLY TEKI SEKUNNEISSA SEN, MIHIN LUONTO TARVITSI 500 MILJOONAA VUOTTA
Luonto käytti puoli miljardia vuotta proteiinien valmistamiseen – tekoäly teki sen vain kuukausissa. Tutustu ESM3:een, supertehokkaaseen tekoälyyn, joka suunnittelee upouusia proteiineja tyhjästä ilman evoluutiota.
Tämä voi muuttaa lääketiedettä, biotekniikkaa ja ehkä jopa elämää itseään.
2,78 miljardilla proteiinilla koulutetulla ESM3:lla on 98 miljardia parametria, mikä tekee siitä yhden kaikkien aikojen edistyneimmistä tekoälymalleista.
Sen sijaan, että se vain remiksaisi luonnon suurimpia hittejä, se luo täysin uusia proteiineja, kuten biologinen DJ, jolla on loputtomasti sampleja.
Sen suurin jousto?
esmGFP, hehkuva proteiini, joka on 58 % erilainen kuin mikään luonnossa esiintyvä. Evoluutio tarvitsisi miljoonia vuosia tämän toteuttamiseen – ESM3 piiskasi sen hetkessä.
Tämä ei ole vain hieno tiedetemppu. Se voisi mullistaa lääkekehityksen, nopeuttaa uusien lääkkeiden kehitystä ja työntää bioteknologian scifi-alueelle vahvemmilla materiaaleilla, puhtaammalla energialla ja futuristisella ruoantuotannolla.
Se saattaa jopa auttaa meitä ennustamaan, miten elämä itse kehittyy, mikä kuulostaa siltä, että meidän pitäisi pitää silmällä.
Tekoälyllä toimiva proteiinisuunnittelu ei ole vasta tulossa – se on täällä. Ja se ravistelee asioita.
Lähde: bioRxiv
227,43K
Johtavat
Rankkaus
Suosikit