AI TÁI CẤU TRÚC CÁC PROTEIN ĐOẠT GIẢ NOBEL ĐỂ ĐẢO NGƯỢC QUÁ TRÌNH LÃO HÓA TẾ BÀO OpenAI, làm việc với công ty khởi nghiệp về tuổi thọ Retro Bio, đã phát triển một mô hình chuyên biệt có tên là GPT-4b Micro, đã thiết kế lại các yếu tố Yamanaka đoạt giải Nobel với hiệu suất đáng kinh ngạc. Khác với phát hiện năm 2012 chỉ tái lập trình được chưa đến 0,1% tế bào trong vài tuần, các protein được AI thiết kế lại đã chuyển đổi hơn 30% tế bào và cho thấy khả năng sửa chữa DNA mạnh mẽ. Nhiều phòng thí nghiệm đã xác nhận kết quả này trên nhiều loại tế bào và phương pháp truyền tải. Đột phá này đánh dấu một bước nhảy vọt cho y học tái tạo, nén hàng thập kỷ nghiên cứu về lão hóa chỉ trong vài tuần. Nguồn: rowancheung
Mario Nawfal
Mario Nawfal31 thg 1, 2025
🚨 AI ĐÃ LÀM ĐƯỢC TRONG VÀI GIÂY NHỮNG GÌ TỰ NHIÊN CẦN 500 TRIỆU NĂM Thiên nhiên đã dành nửa tỷ năm để tạo ra protein - AI chỉ làm điều đó trong vài tháng. Gặp gỡ ESM3, AI siêu năng lực thiết kế các protein hoàn toàn mới từ đầu, không cần tiến hóa. Điều này có thể thay đổi y học, công nghệ sinh học và thậm chí có thể là cuộc sống. Được đào tạo trên 2,78 tỷ protein, ESM3 có 98 tỷ tham số, khiến nó trở thành một trong những mô hình AI tiên tiến nhất từ trước đến nay. Thay vì chỉ phối lại những bản hit lớn nhất của tự nhiên, nó tạo ra các protein hoàn toàn mới, giống như một DJ sinh học với vô số mẫu. Sự linh hoạt lớn nhất của nó? esmGFP, một loại protein phát sáng khác 58% so với bất kỳ thứ gì được tìm thấy trong tự nhiên. Tiến hóa sẽ cần hàng triệu năm để tạo ra điều này - ESM3 đã tạo ra nó ngay lập tức. Đây không chỉ là một thủ thuật khoa học thú vị. Nó có thể cách mạng hóa việc khám phá thuốc, tăng tốc độ phát triển thuốc mới và đẩy công nghệ sinh học vào lãnh thổ khoa học viễn tưởng với vật liệu mạnh hơn, năng lượng sạch hơn và sản xuất thực phẩm tương lai. Nó thậm chí có thể giúp chúng ta dự đoán bản thân sự sống sẽ phát triển như thế nào, nghe có vẻ như là điều chúng ta nên theo dõi. Thiết kế protein được hỗ trợ bởi AI không chỉ xuất hiện — nó ở đây. Và nó sắp làm rung chuyển mọi thứ. Nguồn: bioRxiv
223,4K