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AI重新設計諾貝爾獎獲獎蛋白以逆轉細胞衰老
OpenAI與長壽初創公司Retro Bio合作,開發了一種名為GPT-4b Micro的專用模型,驚人地重新設計了諾貝爾獎獲獎的山中因子。
與2012年發現的在數周內重新編程不到0.1%細胞的研究不同,AI工程化的蛋白質轉換了超過30%的細胞,並顯示出強大的DNA損傷修復能力。
多個實驗室確認了不同細胞類型和傳遞方法的結果。
這一突破標誌著再生醫學的飛躍,將數十年的衰老研究壓縮到僅僅幾周內。
來源:rowancheung

2025年1月31日
🚨 AI 在幾秒鐘內完成了大自然需要 5 億年才能完成的事情
大自然花了五億年的時間來製造蛋白質,而 AI 只是在幾個月內就完成了。認識 ESM3,這是一款功能強大的 AI,可從頭開始設計全新的蛋白質,無需進化。
這可能會改變醫學、生物技術,甚至可能改變生活本身。
ESM3 使用 27.8 億個蛋白質進行訓練,具有 980 億個參數,使其成為有史以來最先進的 AI 模型之一。
它不僅僅是重新混合大自然中最熱門的蛋白質,而是創造了全新的蛋白質,就像具有無限樣本的生物 DJ。
它最大的彎曲?
esmGFP,一種發光的蛋白質,與自然界中發現的任何東西都不同 58%。進化需要數百萬年才能製造出來——ESM3 很快就把它鞭打出來了。
這不僅僅是一個很酷的科學技巧。它可以徹底改變藥物發現,加速新藥開發,並以更堅固的材料、更清潔的能源和未來主義的食品生產將生物技術推向科幻領域。
它甚至可能有助於我們預測生命本身將如何進化,這聽起來像是我們應該密切關注的事情。
AI 驅動的蛋白質設計不僅即將到來,而且已經到來。它即將改變一切。
資料來源:bioRxiv




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