@SentoraHQ et @FlareNetworks Le projet @Firelightfi a atteint le deuxième plafond d'inscription depuis son annonce lundi. La communauté XRP est en feu ! Merci pour le soutien. Maintenant, tous les bras sur le pont pour le lancement dans quelques semaines.

🧠 Grok 4 de @xai fait des progrès dans les benchmarks de raisonnement, mais la réalité est plus nuancée que les scores ne le suggèrent. Voici comment il se positionne — et ce que nous pouvons vraiment apprendre de ses résultats 🧵 📊 Évaluation complète : 1️⃣ Scores de Grok 4 : • Défi de Raisonnement AI2 (Facile) : 98% • AIME 2025 (Mathématiques) : 89% • Audit Comptable : 84% • MMLU-Plus : 64% • Data4Health : 55% Ce sont des scores globaux — mais examinons de plus près ce qui fonctionne et ce qui échoue encore. 2️⃣ AIME 2025 ✅ Gère l'algèbre, la géométrie, la théorie des nombres ✅ Suit les règles de formatage LaTeX ❌ A des difficultés avec la logique à plusieurs étapes ❌ Erreurs en combinatoire ❌ Problèmes de précision de format (par exemple, ° manquant) 3️⃣ Audit Comptable ✅ Solide en éthique et reporting ✅ Bonne compréhension des principes d'audit ❌ Interprète mal des procédures similaires ❌ Ne parvient pas à repérer des différences subtiles dans les réponses ❌ Difficulté à appliquer la théorie à des cas concrets 4️⃣ La véritable révélation ? Même un modèle avec 98% sur certaines tâches peut échouer gravement en cas d'ambiguïté ou de stress de formatage. Les benchmarks comme AIME et Audit montrent comment il échoue, pas seulement combien il marque. 5️⃣ Pourquoi cela importe : Nous avons besoin d'une évaluation transparente, tâche par tâche — pas seulement de classements. #Grok4 est puissant, mais reste fragile dans des domaines réels à enjeux élevés. 🧪 Explorez l'analyse complète : #AI #LLMs #Benchmarking

7 jours avant que notre liste d'attente ne soit ACTIVE ! Soyez parmi les 1 000 premiers à débloquer des avantages pour les premiers utilisateurs, l'alpha et des récompenses de staking boostées. 👉 Inscrivez-vous le 14 juillet pour un staking liquide de niveau institutionnel pour $XRP.

J'ai essayé de présenter quelques idées uniques dans celui-ci : Transformateurs en boîte de verre : comment les circuits illuminent les rouages internes de l'apprentissage profond.

J'ai vraiment aimé écrire celui-ci :) L'Ingénierie des Séquences #676 : Hacking avec Gemini CLI

La recherche d'Anthropic sur l'"inférence confidentielle" alimentée par TEE pourrait transformer le Web3-AI. Le co-fondateur de Sentora, @jrdothoughts, déchiffre les détails ici👇

Excellente analyse sur la récente folie des produits d'actions tokenisées, je suis d'accord, ce ne sont pas de bons produits, et j'espère qu'il s'agit de la première itération de quelque chose d'utile qui viendra à l'avenir, lorsque de meilleurs modèles seront développés.

La Connaissance de la Séquence #675 : Apprendre à Évaluer les IA Multi-Agents

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