@SentoraHQ e @FlareNetworks Il progetto @Firelightfi ha raggiunto il secondo limite di registrazione dalla sua annuncio di lunedì. La comunità XRP è in fermento! Grazie per il supporto. Ora tutti a lavoro per il lancio tra poche settimane.

🧠 Grok 4 di @xai sta facendo progressi nei benchmark di ragionamento, ma la situazione è più sfumata di quanto i punteggi suggeriscano. Ecco come si presenta — e cosa possiamo davvero imparare dai suoi risultati 🧵 📊 Valutazione completa: 1️⃣ Punteggi di Grok 4: • AI2 Reasoning Challenge (Facile): 98% • AIME 2025 (Matematica): 89% • Audit Contabile: 84% • MMLU-Plus: 64% • Data4Health: 55% Questi sono punteggi generali — ma concentriamoci su cosa funziona e cosa ancora fallisce. 2️⃣ AIME 2025 ✅ Gestisce algebra, geometria, teoria dei numeri ✅ Segue le regole di formattazione LaTeX ❌ Ha difficoltà con la logica a più passaggi ❌ Errori nella combinatoria ❌ Problemi di precisione nel formato (ad es. ° mancante) 3️⃣ Audit Contabile ✅ Forte in etica e reporting ✅ Buona comprensione dei principi di auditing ❌ Malinterpreta procedure simili ❌ Non riesce a individuare sottili differenze nelle risposte ❌ Difficoltà ad applicare la teoria a casi reali 4️⃣ La vera intuizione? Anche un modello con il 98% in alcuni compiti può fallire duramente sotto ambiguità o stress di formattazione. I benchmark come AIME e Audit mostrano come fallisce, non solo quanto segna. 5️⃣ Perché questo è importante: Abbiamo bisogno di una valutazione trasparente, per compito — non solo di classifiche. #Grok4 è potente, ma ancora fragile in domini reali ad alto rischio. 🧪 Esplora il riepilogo completo: #AI #LLMs #Benchmarking

7 giorni fino a quando la nostra lista d'attesa sarà ATTIVA! Sii tra i primi 1.000 a sbloccare i vantaggi per i primi adottanti, l'alpha e i premi di staking potenziati. 👉 Iscriviti il 14 luglio per lo staking liquido di grado istituzionale per $XRP.

Ho cercato di delineare alcune idee uniche in questo: Trasformatori a Vetrina: Come i Circuiti Illuminano i Meccanismi Interni del Deep Learning,

Mi è piaciuto molto scrivere questo :) L'Ingegneria delle Sequenze #676: Hacking con Gemini CLI

La ricerca di Anthropic sull'"inference confidenziale" alimentata da TEE potrebbe rimodellare il Web3-AI. Il co-fondatore di Sentora @jrdothoughts spiega i dettagli qui👇

Eccellente analisi sulla recente mania dei prodotti azionari tokenizzati, sono d'accordo che non siano buoni prodotti e spero che sia la prima iterazione di qualcosa di utile che arriverà in futuro, quando saranno sviluppati modelli migliori.

La Conoscenza della Sequenza #675: Imparare a Valutare le IA Multi-Agente

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