還有誰收到了 @Firelightfi 的 XRP 質押候補名單確認？？？快到了！🔥☀️

15 篇關於 AI 評估和基準測試的文章：

@SentoraHQ 和 @FlareNetworks 的項目 @Firelightfi 自週一公告以來已達到第二個註冊上限。XRP 社區熱情高漲！感謝大家的支持。現在全力以赴，準備在幾週內啟動。

🧠 Grok 4 由 @xai 開發，在推理基準測試中取得了進展，但情況比分數所暗示的更為複雜。 以下是它的表現 — 以及我們可以從其結果中真正學到的東西 🧵 📊 完整評估： 1️⃣ Grok 4 分數： • AI2 推理挑戰（簡單）：98% • AIME 2025（數學）：89% • 會計審計：84% • MMLU-Plus：64% • Data4Health：55% 這些是總體分數 — 但讓我們深入了解哪些方面運作良好，哪些仍然失敗。 2️⃣ AIME 2025 ✅ 處理代數、幾何、數論 ✅ 遵循 LaTeX 格式規則 ❌ 在多步邏輯上掙扎 ❌ 組合數學出錯 ❌ 格式精確性問題（例如，缺少 °） 3️⃣ 會計審計 ✅ 在倫理和報告方面表現強勁 ✅ 對審計原則有扎實的理解 ❌ 錯誤解釋相似程序 ❌ 無法察覺微妙的答案差異 ❌ 將理論應用於現實案例時困難重重 4️⃣ 真正的見解？ 即使在某些任務上得分達到 98% 的模型，在模糊或格式壓力下也可能會嚴重失敗。 像 AIME 和審計這樣的基準顯示了它的失敗，而不僅僅是它的得分。 5️⃣ 為什麼這很重要： 我們需要透明的逐任務評估 — 而不僅僅是排行榜。 #Grok4 功能強大，但在高風險的現實世界領域中仍然脆弱。 🧪 探索完整的分析： #AI #LLMs #基準測試

距離我們的候補名單上線還有 7 天！ 成為首批 1,000 名解鎖早期採用者福利、alpha 和增強質押獎勵的人之一。 👉 於 7 月 14 日報名參加針對機構級流動質押的 $XRP。

試圖在這篇文章中概述一些獨特的想法：玻璃盒變壓器：電路如何照亮深度學習的內部工作原理，

我真的很喜歡寫這個：）序列工程 #676：使用 Gemini CLI 進行駭客攻擊

Anthropic 對 TEE 驅動的「機密推理」的研究可能會重塑 Web3-AI。 Sentora 聯合創始人 @jrdothoughts 在此處👇解讀詳細資訊

對最近的代幣化股票產品狂熱進行了出色的分析，我同意這些不是好產品，希望在未來開發更好的模型時會出現有用的東西的第一次反覆運算。