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@SentoraHQ （fmr IntoTheBlock） 聯合創始人兼首席技術官兼首席產品官，@layerlens_ai、@faktoryai、@neuralfabric 和 The Sequence AI 聯合創始人，在哥倫比亞沃頓商學院任教
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🧠 Grok 4 由 @xai 開發，在推理基準測試中取得了進展，但情況比分數所暗示的更為複雜。
以下是它的表現 — 以及我們可以從其結果中真正學到的東西 🧵
📊 完整評估：
1️⃣ Grok 4 分數：
• AI2 推理挑戰（簡單）：98%
• AIME 2025（數學）：89%
• 會計審計：84%
• MMLU-Plus：64%
• Data4Health：55%
這些是總體分數 — 但讓我們深入了解哪些方面運作良好，哪些仍然失敗。
2️⃣ AIME 2025
✅ 處理代數、幾何、數論
✅ 遵循 LaTeX 格式規則
❌ 在多步邏輯上掙扎
❌ 組合數學出錯
❌ 格式精確性問題（例如，缺少 °）
3️⃣ 會計審計
✅ 在倫理和報告方面表現強勁
✅ 對審計原則有扎實的理解
❌ 錯誤解釋相似程序
❌ 無法察覺微妙的答案差異
❌ 將理論應用於現實案例時困難重重
4️⃣ 真正的見解？
即使在某些任務上得分達到 98% 的模型，在模糊或格式壓力下也可能會嚴重失敗。
像 AIME 和審計這樣的基準顯示了它的失敗，而不僅僅是它的得分。
5️⃣ 為什麼這很重要：
我們需要透明的逐任務評估 — 而不僅僅是排行榜。
#Grok4 功能強大，但在高風險的現實世界領域中仍然脆弱。
🧪 探索完整的分析：
#AI #LLMs #基準測試
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