Un copilote clinique, un copilote administratif et un agent clinique autonome se rencontrent dans un bar... en fait, ils se sont rencontrés sur scène lors de la J.P. Morgan Healthcare Leadership Conference (@ShivdevRao de @AbridgeHQ, Joan Butters de @Xsolis_Health, @munjalshah de @hippocraticai), pour parler de : 🔵 qu’est-ce qui a été bon/mauvais pour leur entreprise à propos de l’évolution rapide et presque quotidienne des modèles de base au cours des deux dernières années (bon = améliorations continues des performances/capacités du produit ; mauvais = augmentation du bruit de tant d’entrants « basic wrapper » parce que l’obstacle à la construction d’un produit d’IA en direct (apparemment) fonctionnel a beaucoup diminué) 🔵 s’il devient moins cher ou plus coûteux de créer des produits/entreprises d’IA (de moins en moins cher du côté des modèles, mais les talents spécialisés et la distribution ont toujours été, et continuent d’être, chers) 🔵 un rappel à la réalité sur le trope du déplacement des emplois par l’IA (ce qui n’est pas vraiment le cas dans une industrie où les postes restent vacants pendant des mois en raison de la pénurie de main-d’œuvre) 🔵 comment les plateformes de DSE réagissent au milieu de tout cela (semblent bien jouer jusqu’à présent...) 🔵 comment les entreprises d’applications d’IA devraient toutes être reconnaissantes envers les joueurs de scribes d’IA pour avoir graissé les roues des acheteurs - « ces scribes d’IA fonctionnent vraiment bien, faisons plus de choses d’IA ! » La couche applicative continue d’être l’endroit où la valeur s’accumule le plus rapidement, en particulier dans les domaines de la santé où des modèles d’entreprise spécialisés sont nécessaires pour les cas d’utilisation à enjeux élevés. Et le taux d’adoption organique, pilotée par le marché, continue de croître à des niveaux sans précédent (et, comme je l’ai écrit récemment, sans aucun mandat gouvernemental, incitation artificielle ou pandémie !). Merci à l’équipe de soins de santé @jpmorgan pour l’accueil.