私の開発者とVCの研究ワークフローは、この1か月でかなり変化しました。私はもうカーソルエージェントをほとんど使用していません-オートコンプリートだけです。ほとんどのタスクは Claude Code によって処理され、通常は 2 つ以上のエージェントが並行して実行されます。 一般的なプロジェクトフローを次に示します。 - Gemini 2.5 Deep Researchは、問題の背景を掘り下げ、トピックに関する100 +ページと記事を分析し、完全なレポートを書くためのものです。 - Grok-4 は、問題空間のマッピング、PRDまたは期待される結果を含む要件ドキュメントの作成など、深い概念的な作業に適しています。 - プロジェクト計画のためのTaskmaster(スクリーンショット) - 大きなプロジェクトを20〜50のタスクに分割 - 作成 と /docs - 私の見解では最も重要なステップは、プロジェクトのコア哲学と動作原則を保持します(コードについては、すべてのルールとエッジケース、研究の場合は、すべての制約と方法)。/docs には、AI が生成したすべての主要なステップの詳細な指示が格納されています - タスクの並列化が簡単な場合は、クロードフローのようなものを使用して、同時に作業する数十人のエージェントの群れまたは集合体をスピンアップします - 重要なマイルストーンの後 - ビデオゲームのセーブポイントのようなGitHubのコミット - Claudeトークンは通常使い果たされますが(月額100ドルのプランではもう十分ではありません)、Groqを介してClaude CodeをKimiにプラグインできます