Mein Workflow für die Forschung zu Entwicklern und Risikokapitalgebern hat sich im letzten Monat ziemlich verändert. Ich benutze den Cursor-Agenten kaum noch - nur die Autovervollständigung. Die meisten Aufgaben werden von Claude Code erledigt, normalerweise mit 2 oder mehr Agenten, die parallel laufen. Hier ist ein typischer Projektablauf: - Gemini 2.5 Deep Research, um in den Hintergrund des Problems einzutauchen, über 100 Seiten und Artikel zu dem Thema zu analysieren und einen vollständigen Bericht zu schreiben - Grok-4 für tiefgehende konzeptionelle Arbeiten - das Problemfeld zu kartieren, das PRD oder ein Anforderungsdokument mit den erwarteten Ergebnissen zu schreiben - Taskmaster (Screenshot) für die Projektplanung - ein großes Projekt in 20–50 Aufgaben zu unterteilen - Erstellen von /docs - der wichtigste Schritt aus meiner Sicht: enthält die Kernphilosophie und Arbeitsprinzipien des Projekts (für Code, jede Regel und Randfall; für Forschung, alle Einschränkungen und Methoden); /docs enthält detaillierte, von KI generierte Anweisungen für jeden wichtigen Schritt - Wenn die Aufgabe leicht parallelisierbar ist, benutze ich etwas wie claude-flow, um ein Schwarm- oder Hivemind von Dutzenden von Agenten zu aktivieren, die gleichzeitig arbeiten - Nach jedem bedeutenden Meilenstein - ein GitHub-Commit, wie ein Speicherpunkt in einem Videospiel - Claude-Tokens laufen normalerweise aus (mein $100/Monat-Plan reicht nicht mehr aus), aber du kannst Claude Code über Groq in Kimi integrieren.