これまでの ChatGPT エージェントに関する私の経験: Deep Research では処理できないにもかかわらず、ジャンキーな Web フォームやアクセス制限などの障害に遭遇することなく、エージェントによって正常に完了できるユースケースを見つけることができませんでした。 いくつかの用途は見つかると思いますが、最終的にはワークフローで発生するタスクのほんの一部になってしまうでしょう。 この場合、Agentを使用して新しいタスクを実行しようとすることは、何時間も費やす(または毎日繰り返す必要がある)タスクでない限り意味がありません。エージェントが5%の確率で成功すると予想し、あきらめるまでに10〜20分ほど苦労して努力する必要があるのであれば、エージェントができるかどうかを調べる価値すらありません。エージェントが処理できるタスクであることを何らかの形ですでに知っている場合にのみ使用します。 これらすべてを考慮すると、私は、タスク固有のエージェントが当面はより成功するだろうと引き続き考えています。

はっきり言っておきますが、これはAgent / Webブラウジングカテゴリの限界についてであると同時に、Deep Research製品カテゴリ(私が定期的に使用している)の有用性についての話でもあります。 とはいえ、ほとんどの場合、DRはデータを収集してスプレッドシートを作成するだけです。その機能の上に生み出すことを主張するテキストは、私の思考を偏らせることで、私にとってマイナスの価値を生み出します。これが、私がエージェントを試してみることに興奮した理由の1つです。しかし、悲しいかな。

この例は、@binarybits非常に興味深いと思いました。これは彼が試みた中で最も成功したことの 1 つでしたが、信頼性とは程遠いため、わずかな時間の節約のために苦労する価値はありません。