Min erfaring med ChatGPT Agent så langt: Jeg har ikke klart å finne noen brukstilfeller som _ikke_ kan håndteres av Deep Research og likevel kan fullføres av Agent uten å støte på noen snublesteiner som janky nettskjemaer eller tilgangsbegrensninger. Jeg er sikker på at jeg vil finne noen bruksområder, men det vil ende opp med å være en liten brøkdel av oppgavene som kommer opp i arbeidsflytene mine. Hvis dette er tilfelle, vil det ikke være fornuftig å prøve å gjøre nye oppgaver ved hjelp av Agent med mindre det er en oppgave jeg ellers ville brukt timer på (eller må gjenta på daglig basis). Hvis min forventning er at Agent vil lykkes med 5 % sannsynlighet, og det tar 10-20 minutter med smertefullt hardt å prøve hardt før jeg gir opp, er det ikke verdt tiden min å engang finne ut om Agent kan gjøre det. Jeg ville bare brukt det hvis jeg på en eller annen måte allerede visste at det er en oppgave som agenten kan håndtere. Gitt alt dette, fortsetter jeg å tro at oppgavespesifikke agenter vil være mer vellykkede i overskuelig fremtid.

For å være tydelig, er dette like mye en historie om nytten av Deep Research-produktkategorien (som jeg bruker regelmessig) som det handler om begrensningene til agent-/nettsurfingskategorien. Når det er sagt, vil jeg mesteparten av tiden at DR bare skal samle inn data og produsere et regneark. Teksten den insisterer på å produsere på toppen av den funksjonen skaper negativ verdi for meg ved å påvirke tankegangen min. Dette er en grunn til at jeg var spent på å prøve Agent. Men akk.

Jeg syntes dette eksemplet av @binarybits veldig interessant. Dette var en av de mer vellykkede tingene han prøvde, og likevel er det så langt fra pålitelig at det ikke er verdt bryet for den mindre tidsbesparelsen.