Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Mijn ervaring met ChatGPT Agent tot nu toe: Ik heb geen gebruiksgevallen kunnen vinden die _niet_ kunnen worden afgehandeld door Deep Research en die toch met succes door Agent kunnen worden voltooid zonder tegen obstakels aan te lopen zoals haperende webformulieren of toegangsbeperkingen.
Ik weet zeker dat ik enkele toepassingen zal vinden, maar het zal uiteindelijk een klein percentage zijn van de taken die zich in mijn workflows voordoen.
Als dit het geval is, heeft het geen zin om nieuwe taken met Agent te proberen, tenzij het een taak is waar ik anders uren aan zou besteden (of die ik dagelijks zou moeten herhalen). Als mijn verwachting is dat Agent met een kans van 5% zal slagen, en het 10-20 minuten duurt om pijnlijk hard te proberen voordat ik opgeef, is het mijn tijd niet waard om zelfs maar te ontdekken of Agent het kan. Ik zou het alleen gebruiken als ik op de een of andere manier al wist dat het een taak is die Agent kan afhandelen.
Gezien dit alles blijf ik denken dat taak-specifieke agents in de nabije toekomst succesvoller zullen zijn.
Om duidelijk te zijn, dit is net zozeer een verhaal over het nut van de Deep Research productcategorie (die ik regelmatig gebruik) als het is over de beperkingen van de Agent / webbrowsercategorie.
Dat gezegd hebbende, wil ik meestal dat DR gewoon gegevens verzamelt en een spreadsheet produceert. De tekst die het erop staat te produceren bovenop die functie creëert negatieve waarde voor mij door mijn denken te beïnvloeden. Dit is een van de redenen waarom ik enthousiast was om Agent te proberen. Maar helaas.
Ik vond dit voorbeeld van @binarybits erg interessant. Dit was een van de meer succesvolle dingen die hij probeerde, en toch is het zo ver van betrouwbaar dat het de moeite niet waard is voor de kleine tijdsbesparing.


8,57K
Boven
Positie
Favorieten