Moje dosavadní zkušenost s ChatGPT Agentem: Nepodařilo se mi najít žádné případy použití, které by _nemohly být zpracovány_ Deep Research, a přesto by je Agent mohl úspěšně dokončit, aniž by narazil na nějaké překážky, jako jsou nešikovné webové formuláře nebo omezení přístupu. Jsem si jistý, že najdu nějaké využití, ale nakonec to bude jen malý zlomek úkolů, které se objeví v mých pracovních postupech. Pokud tomu tak je, nebude mít smysl pokoušet se dělat nové úkoly pomocí Agenta, pokud se nejedná o úkol, nad kterým bych jinak strávil hodiny (nebo bych ho musel opakovat denně). Pokud očekávám, že Agent uspěje s 5% pravděpodobností, a trvá to 10-20 minut bolestivého úsilí, než to vzdám, nestojí mi za to ani zjišťovat, zda to Agent dokáže. Použil bych ho pouze v případě, že bych už nějak věděl, že je to úkol, který Agent zvládne. Vzhledem k tomu všemu si stále myslím, že agenti pro konkrétní úkoly budou v dohledné budoucnosti úspěšnější.

Aby bylo jasno, je to stejně tak příběh o užitečnosti kategorie produktů Deep Research (kterou pravidelně používám), jako o omezeních kategorie Agent / prohlížení webu. To znamená, že většinu času chci, aby DR jen shromažďovalo data a vytvářelo tabulku. Text, na jehož vytvoření nade vším všudy tato funkce pro mě vytváří negativní hodnotu tím, že zkresluje mé myšlení. To je jeden z důvodů, proč jsem byl nadšený, že jsem vyzkoušel Agenta. Ale běda.

Tento příklad od @binarybits považuji za velmi zajímavý. Byla to jedna z nejúspěšnějších věcí, které vyzkoušel, a přesto má tak daleko ke spolehlivosti, že to nestojí za námahu kvůli menší úspoře času.