✅Backtesting-harnas voor probabilistische modellen/agenten De onderzoekssnelheid is ongeveer 100x. Sommige van onze agenten hebben meer dan 80% winst gemaakt in de chop. Op dit moment zijn we gewoon hongerig naar meer data. We zullen in 2026 iets hebben dat lijkt op financiële superintelligentie.

Echte productiviteitsboost met @claudeai Opus 4.5 is behoorlijk insane. We draaien momenteel 10 instanties gelijktijdig voor een volledige herschrijving van de app. Onze codebase was grotendeels handgeschreven: Frontend - 700k regels Typescript (React) Backend - 943k regels Typescript Wallet/Vault - 28k regels Golang We migreren van reguliere React naar Next.js, waarbij we een hoge mate van kwaliteit afdwingen en alle styling bijwerken. Handmatig zou dit bijna 6 maanden hebben geduurd. Het zou voor ons onmogelijk zijn geweest om een groot project als dit een jaar geleden te starten. Met Opus zijn we over 4 weken helemaal klaar. Lost in wezen de "Tiger Team Trap" op zoals beschreven door Andy Hunt en Dave Thomas in Pragmatic Programmer. Het hele team kan bijdragen met QA & testen en de feedbackloops zijn super strak. Zeker een 10x productiviteitsboost, maar software-engineering is 100% niet dood - ingenieurs zijn belangrijker dan ooit. Het is zoals wanneer hardware-ingenieurs grotere en betere systemen uitbrengen en dan klagen dat software-ingenieurs toch alle middelen opeten. Vertrouw geen teams die zeggen dat AI al hun nieuwe functies uitbrengt. We gaan zien dat software beter wordt, we gaan zien dat het groter wordt, en het architecten van systemen die veilig kunnen worden onderhouden door AI-ondersteunde ingenieurs zal het volgende grote probleem zijn dat onderzoekers en ingenieurs moeten aanpakken. Ook AI is nog steeds slecht in web3 dingen 🤷‍♂️ Hoe dan ook, de tiger team trap is gemakkelijk een multi-miljard dollar probleem op zich en dit is de eerste keer dat ik zo'n enorme herschrijving heb kunnen goedkeuren. Spannende tijden.