✅Harness de backtesting para modelos/agentes probabilísticos A velocidade de pesquisa é cerca de 100 vezes. Alguns de nossos agentes têm negociado >80% no corte. Neste ponto, estamos apenas com fome de mais dados. Teremos algo que se assemelha a uma superinteligência financeira em 2026.

O aumento real de produtividade com @claudeai Opus 4.5 é realmente insano. Estamos rodando 10 instâncias simultaneamente para uma reescrita completa do app neste momento. Nossa base de código era em sua maioria manuscrita: Frontend - 700 mil linhas de Typescript (React) Backend - 943k linhas de Typescript Carteira/Cofre - 28 mil linhas de Golang Estamos migrando do React comum para o Next.js, garantindo um alto grau de qualidade e atualizando todo o estilo. Manualmente, isso teria levado quase 6 meses. Teria sido impossível para nós avançar com um projeto grande como este há um ano. Com Opus, vamos terminar totalmente em 4 semanas. Basicamente resolve a "Armadilha do Time Tigre" conforme descrito por Andy Hunt e Dave Thomas em Pragmatic Programmer. Toda a equipe pode contribuir com QA e testes também, e os ciclos de feedback são super apertados. Facilmente um aumento de produtividade de 10 vezes, mas engenharia de software não está 100% morta – engenheiros são mais importantes do que nunca. É como quando engenheiros de hardware lançam sistemas maiores e piores e reclamam que engenheiros de software acabam consumindo todos os recursos mesmo. Não confie em equipes que dizem que a IA está lançando todos os novos recursos. Vamos ver o software melhorar, vamos vê-lo crescer, e arquitetar sistemas que possam ser mantidos com segurança por engenheiros aumentados por IA será o próximo grande problema a enfrentar para pesquisadores e engenheiros. Além disso, a IA ainda é ruim em coisas 🤷 ♂️ web3 Enfim, a armadilha do time tigre é facilmente uma edição de bilhões de dólares por si só e essa é a primeira vez que consigo aprovar uma reescrita tão grande. Tempos emocionantes.