✅ 用於概率模型/代理的回測工具 研究速度將提高約 100 倍。 我們的一些代理在波動中交易的成功率超過 80%。 此時我們只是渴望更多數據。 到 2026 年，我們將擁有類似金融超智能的東西。

使用 @claudeai 的 Opus 4.5 實現真正的生產力提升，真是瘋狂。我們目前正在同時運行 10 個實例進行整個應用的重寫。 我們的代碼庫大部分是手寫的： 前端 - 70萬行的 Typescript（React） 後端 - 94.3萬行的 Typescript 錢包/保險庫 - 2.8萬行的 Golang 我們正在從常規的 React 遷移到 Next.js，強調高質量並更新所有樣式。 如果手動進行，這幾乎需要 6 個月的時間。一年前，我們根本無法啟動這樣一個大型項目。 有了 Opus，我們將在 4 週內完全完成。 基本上解決了 Andy Hunt 和 Dave Thomas 在《實用程序程序員》中所描述的 "Tiger Team Trap"。整個團隊也可以參與質量保證和測試，反饋循環非常緊密。 輕鬆實現 10 倍的生產力提升，但軟件工程絕對沒有死 - 工程師比以往任何時候都更重要。 就像硬件工程師發佈更大更強的系統後抱怨軟件工程師最終還是消耗了所有資源一樣。不要相信那些說 AI 正在發佈所有新功能的團隊。 我們將看到軟件變得更好，變得更大，設計可以由 AI 增強的工程師安全維護的系統將成為研究人員和工程師需要解決的下一個大問題。 而且 AI 在 web3 方面仍然很糟糕 🤷‍♂️ 無論如何，tiger team trap 本身就是一個多十億美元的問題，而這是我第一次能夠批准如此大規模的重寫。令人興奮的時刻。