✅Backtesting harness pentru modele/agenți probabilistici Viteza de cercetare este de aproximativ 100x. Unii dintre agenții noștri au tranzacționat >80% în procesul de reducere. În acest moment, suntem doar înfometați după mai multe date. Vom avea ceva ce seamănă cu super-inteligența financiară în 2026.

Creșterea reală a productivității cu @claudeai Opus 4.5 este destul de incredibilă. Rulăm 10 instanțe simultan pentru o rescriere a întregii aplicații chiar acum. Baza noastră de cod a fost în mare parte scrisă de mână: Frontend - 700k linii de Typescript (React) Backend - 943k linii de Typescript Portofel/Seif - 28.000 linii de Golang Trecem de la React obișnuit la Next.js, impunând un grad ridicat de calitate și actualizând tot stilul. Manual, asta ar fi durat aproape 6 luni. Ar fi fost imposibil să decidem un proiect mare ca acesta acum un an. Cu Opus, vom fi complet gata în 4 săptămâni. Practic, rezolvă "Capcana Echipei Tigru" așa cum este descrisă de Andy Hunt și Dave Thomas în Pragmatic Programmer. Întreaga echipă poate contribui și la QA și testare, iar bucle de feedback sunt extrem de strânse. Cu ușurință o creștere de 10 ori a productivității, dar ingineria software nu este 100% moartă – inginerii sunt mai importanți ca niciodată. E ca atunci când inginerii hardware lansează sisteme mai mari și mai performante și apoi se plâng că inginerii software ajung să consume toate resursele oricum. Nu avea încredere în echipele care spun că AI-ul le livrează toate noile funcționalități. Vom vedea software-ul îmbunătățindu-se, îl vom vedea crescând, iar arhitectura sistemelor care pot fi întreținute în siguranță de către ingineri augmentați cu AI va fi următoarea mare problemă de abordat pentru cercetători și ingineri. De asemenea, AI-ul încă e slab la chestii 🤷 ♂️ web3 Oricum, capcana echipei tigru este ușor o problemă de miliarde de dolari de una singură și este prima dată când pot aproba o rescriere atât de masivă. Vremuri palpitante.