Veel AI-apps voelen tegenwoordig aan als de "paardloze koetsen" van het einde van de 19e eeuw, die "een paard verwisselden voor een motor zonder het voertuig opnieuw te ontwerpen om hogere snelheden aan te kunnen". Ze verpakken krachtige technologie in verouderde interfaces. Pete Koomen (@koomen) van YC denkt dat het beter kan. Hij sloot zich aan bij @t_blom en @dflieb om een nieuwe visie uit te werken over hoe AI eigenlijk zou moeten werken: niet als een chatbot die op verouderde software is vastgeschroefd, maar als een aanpasbare tool die mensen helpt het werk te ontlasten dat ze niet willen doen. Van bewerkbare systeemprompts tot agents die zich meer als medewerkers gedragen, ze leggen uit wat het betekent om AI-native software te bouwen - en waarom de toekomst toebehoort aan producten waarmee gebruikers machines kunnen leren hoe ze denken. 0:00 uur – Inleiding 0:52 – Waarom AI-apps kapot zijn 2:39 – Hoe de AI-functies van Gmail tekortschieten 4:00 – Een betere manier om AI-apps te bouwen 5:27 – De verborgen systeemprompt 7:57 – Wat als je toegang zou hebben tot de systeemprompt? 9:40 – De kloof tussen ontwikkelaar en gebruiker in software 10:48 – De metafoor van de "koets zonder paard" 13:35 – Demo van een e-mail leesagent 14:34 – Iedereen kan een snelle technicus zijn 16:23 – Waarom codeeragenten magisch aanvoelen 21:42 – AI trainen als een menselijke assistent 28:45 – Het probleem met chatbot-interfaces 29:10 – Advies voor oprichters