Nhiều ứng dụng AI ngày nay giống như "xe không ngựa" của cuối thế kỷ 19, khi "thay thế ngựa bằng động cơ mà không thiết kế lại phương tiện để xử lý tốc độ cao hơn." Họ tích hợp công nghệ mạnh mẽ vào giao diện lỗi thời. Pete Koomen của YC (@koomen) nghĩ rằng chúng ta có thể làm tốt hơn. Ông đã tham gia cùng @t_blom và @dflieb để đưa ra một tầm nhìn mới về cách AI thực sự nên hoạt động: không phải như một chatbot gắn vào phần mềm cũ, mà như một công cụ tùy chỉnh giúp mọi người giảm bớt công việc họ không muốn làm. Từ các lời nhắc hệ thống có thể chỉnh sửa đến các tác nhân hoạt động giống như cộng tác viên, họ phân tích ý nghĩa của việc xây dựng phần mềm gốc AI—và tại sao tương lai thuộc về các sản phẩm cho phép người dùng dạy máy móc cách họ suy nghĩ. 0:00 – Giới thiệu 0:52 – Tại sao các ứng dụng AI bị hỏng 2:39 – Tính năng AI của Gmail không đạt yêu cầu 4:00 – Cách tốt hơn để xây dựng ứng dụng AI 5:27 – Lời nhắc hệ thống ẩn 7:57 – Điều gì xảy ra nếu bạn có thể truy cập lời nhắc hệ thống? 9:40 – Sự phân chia giữa nhà phát triển và người dùng trong phần mềm 10:48 – Ẩn dụ "xe không ngựa" 13:35 – Demo tác nhân đọc email 14:34 – Mọi người đều có thể là kỹ sư lời nhắc 16:23 – Tại sao các tác nhân mã hóa cảm thấy kỳ diệu 21:42 – Huấn luyện AI như một trợ lý con người 28:45 – Vấn đề với giao diện chatbot 29:10 – Lời khuyên cho các nhà sáng lập