Orakle chroniące prywatność mogą korzystać z ogromnego nowego źródła danych dla AI. To jest idea stojąca za Props—chronionymi kanałami. Dyskusja z @lmoroney, który jest niezrównany w docieraniu do sedna technicznego tematu. Szczególnie posłuchaj jego anegdoty o dziobaku.
Chainlink
Chainlink9 lip, 20:01
Brak danych hamuje rozwój AI—dostępne informacje w publicznym Internecie to tylko mała część światowych danych. Stwarza to ogromną szansę. Jeśli prywatność może być chroniona, dane medyczne i inne wysoce wrażliwe, a jednocześnie niezwykle cenne informacje mogłyby bezpiecznie trenować LLM, prowadząc do znaczących postępów w zrozumieniu przez modele AI, na przykład w obszarze zdrowia i rynków finansowych. Główny naukowiec Chainlink @AriJuels oraz doradca Chainlink i były lider ds. rzecznictwa AI w Google, @lmoroney, spotkali się, aby omówić, jak orakle i chronione kanały Chainlink, które zachowują prywatność, mogą wspierać bezpieczeństwo uczenia maszynowego i rozwijać AI ↓
13,87K