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Gli oracoli che preservano la privacy possono attingere a una vasta nuova fonte di dati per l'IA. Questa è l'idea alla base di Props—pipeline protette.
Discussione con @lmoroney, che è insuperabile nel cogliere l'essenza di un argomento tecnico. Ascolta soprattutto il suo aneddoto sul ornitorinco.
9 lug, 20:01
Una mancanza di dati sta frenando l'IA: ciò che è disponibile su Internet pubblico è solo una piccola frazione delle informazioni del mondo.
Questo crea un'enorme opportunità. Se la privacy può essere protetta, dati medici e altri dati altamente sensibili ma estremamente preziosi potrebbero addestrare in sicurezza i LLM, portando a importanti progressi nella comprensione da parte dei modelli di IA, come nella salute e nei mercati finanziari.
Il Chief Scientist di Chainlink @AriJuels e l'Advisor di Chainlink e ex AI Advocacy Lead di Google, @lmoroney, si sono riuniti per discutere di come gli oracoli e i pipeline protetti di Chainlink per la sicurezza del machine learning possano far avanzare l'IA ↓
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