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Oráculos que preservam a privacidade podem explorar uma vasta nova fonte de dados para IA. Essa é a ideia por trás dos Props - pipelines protegidos.
Discussão com @lmoroney, que é insuperável em chegar ao cerne de um tópico técnico. Ouça especialmente sua anedota de ornitorrinco.
9 de jul., 20:01
A falta de dados está impedindo a IA – o que está disponível na Internet pública é apenas uma pequena fração das informações do mundo.
Isso cria uma grande oportunidade. Se a privacidade puder ser protegida, dados médicos e outros dados altamente confidenciais, mas extremamente valiosos, poderão treinar LLMs com segurança, levando a grandes saltos na compreensão dos modelos de IA, como nos mercados financeiro e de saúde.
O cientista-chefe da Chainlink, @AriJuels, e o consultor da Chainlink e ex-líder de defesa de IA do Google, @lmoroney, se reuniram para discutir como os oráculos de preservação de privacidade da Chainlink e os pipelines protegidos para segurança de aprendizado de máquina podem promover a IA ↓
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