sinto falta do antigo facebook. não porque sou nostálgico por 2008, mas porque resolveu um problema que estamos desesperadamente tentando resolver novamente: conexão humana autêntica em grande escala. o facebook original era brutalmente simples. feed cronológico. publicações de pessoas que você realmente conhecia. sem algoritmo decidindo o que você deveria ver. sem bots. sem marcas, a menos que seus amigos trabalhassem lá. você entrava e via que a sarah ficou noiva, o mike começou um novo emprego e a jenny postou fotos da sua viagem de fim de semana. atualizações reais de pessoas reais de quem você realmente se importava. eos efeitos de rede eram insanos porque o valor vinha de seus relacionamentos reais, não de relações parasociais com influenciadores ou conteúdo gerado por IA. compare isso com algo como o IG. seu feed é 80% conteúdo de pessoas que você não conhece, anúncios disfarçados de publicações e bots cada vez mais sofisticados que estão se tornando mais difíceis de detectar. balaji está certo - uma rede social sem bots seria incrivelmente valiosa agora. imagine uma plataforma onde: - cada conta é verificada como um ser humano real - você só vê conteúdo de pessoas na sua rede real - linha do tempo cronológica, sem manipulação algorítmica - sem marcas, sem influenciadores, sem bots - apenas pessoas reais compartilhando momentos reais a ironia é que, à medida que a IA melhora na criação de conteúdo, o conteúdo criado por humanos se torna mais valioso. à medida que os bots se tornam mais sofisticados, espaços sem bots se tornam premium. vamos ver um mercado massivo para redes sociais "humanas verificadas". plataformas que provam que todos são reais, eliminam a manipulação algorítmica e se concentram em conexões sociais reais. a antiga interface do facebook tinha uma filosofia diferente. tratava as redes sociais como uma utilidade para se manter conectado com pessoas que você conhecia, não como uma plataforma de entretenimento otimizada para engajamento. essa filosofia certamente prosperaria hoje. as pessoas estão exaustas de feeds algorítmicos cheios de iscas de raiva e conteúdo de bots. elas querem ver atualizações de amigos novamente. talvez o X tenha um feed parecido com o de amigos agora que a nikita está lá. mas o twitter nunca está na categoria de aplicativos de notícias por um motivo, é sobre notícias/ideias, não amigos. minha opinião... alguém vai construir "facebook circa 2008" com tecnologia de 2025 e ganhar bilhões. humanos verificados apenas, feeds cronológicos, descoberta baseada em rede. o futuro das redes sociais pode realmente ser seu passado.

está a ocorrer uma mudança silenciosa na forma como projetamos software. estamos a passar de UX para AX (experiência agentiva). a UX tradicional é centrada na tela. tocas num botão, o produto reage, trabalho feito. cada sessão começa do zero. desenhadores planeiam previamente cada caminho com fluxos codificados. os utilizadores preenchem formulários e menus suspensos porque o produto não se lembra nada sobre ti. sucesso = menos cliques e fluxos mais rápidos. confiança = "a interface parece limpa, então deve funcionar." a experiência agentiva é centrada na relação. o agente acompanha os objetivos em andamento, sugere os próximos passos, melhora ao longo do tempo. nunca começas de novo. o sistema planeia o seu próprio caminho - sente, infere, escolhe ações que o designer não programou. o contexto é aprendido, não perguntado. preferências, padrões, até normas de equipa são lembrados. sucesso = confiança conquistada e valor acumulado. as métricas mudam para retenção, satisfação com decisões, quanta autonomia entregas. confiança = o agente mostra o seu trabalho cedo, depois diminui à medida que a confiança cresce, como um colega humano. a maioria das aplicações acabará por funcionar desta forma. o teu cliente de email aprenderá o teu estilo de escrita e prioridades. a tua ferramenta de design lembrará as tuas diretrizes de marca e sugerirá layouts. o teu CRM acompanhará padrões de relacionamento e recomendará os próximos passos. os melhores produtos anteciparão necessidades, lembrarão o contexto e melhorarão a cada interação. agradecimentos a @meetLCA por este visual e contacta-os se precisares de ajuda para desenhar estas experiências AX (eles lideram a charge) estamos a passar de ferramentas que usas para parceiros com os quais trabalhas. as empresas que estão a construir AX em vez de UX dominarão a próxima década. os utilizadores deixarão de tolerar software estúpido que os faz repetir-se. uma vez que experimentes a verdadeira AX, a UX tradicional parece quebrada. não há como voltar atrás.

Isto é louco. O MiniMax Agent Max acabou de transformar esta ideia de startup potencial de $10M ARR do IdeaBrowser numa aplicação em poucos prompts. 🤯 Aqui está como eu fiz isso passo a passo. Adiciona isto aos favoritos!

espera, eu realmente dormi na suíte de IA do google. gemini escreve, flow films, notebooklm pesquisa, stitch designs, project mariner automatiza. eu filmei um tutorial de 38 minutos com o VP do gemini do google e isso simplesmente reestruturou todo o meu fluxo de trabalho.

Sim

já usaste o novo "modo agente" do chatgpt? 9 coisas mais loucas que o modo agente do chatgpt pode fazer por fundadores: 1. pesquisa autónoma de concorrentes - dá-lhe 50 sites de concorrentes, ele analisa preços, características, posicionamento, encontra lacunas, constrói uma matriz competitiva enquanto dormes 2. geração de leads em piloto automático - alimenta-o com o teu icp, ele encontra 500 potenciais clientes qualificados, pesquisa cada empresa, escreve abordagens personalizadas, acompanha as respostas 3. calendário de conteúdo que se escreve sozinho - cria 90 dias de publicações sociais, tópicos de blog, sequências de e-mail com base nos dados do teu público e padrões de envolvimento (ainda requer um editor humano na minha opinião) 4. análise de entrevistas com clientes - transcreve 20 chamadas de clientes, encontra padrões, extrai pontos de dor, sugere características do produto, escreve histórias de utilizadores 4. modelagem de cenários financeiros - constrói 10 cenários de crescimento diferentes com economia unitária, projeções de fluxo de caixa, análise de ponto de equilíbrio para cada ajuste do modelo de negócio 5. otimização do roadmap do produto - analisa feedback dos utilizadores, tickets de suporte, pedidos de funcionalidades, prioriza o backlog com base na pontuação de impacto vs esforço 6. dimensionamento de mercado e pesquisa de TAM - pesquisa o teu mercado do zero, encontra relatórios da indústria, calcula o mercado endereçado, identifica oportunidades de expansão 7. campanhas de abordagem a parcerias - identifica potenciais parceiros, pesquisa tomadores de decisão, elabora propostas de parceria, acompanha o estado da abordagem 8. otimização do funil de conversão - analisa toda a jornada do cliente, identifica pontos de desistência, sugere testes a/b, escreve variações de texto 9. criação de apresentações para investidores - pesquisa empresas comparáveis, recolhe dados de mercado, escreve narrativas convincentes, cria projeções financeiras, formata os slides eu ainda acho que está apenas a arranhar a superfície. algumas coisas têm mais a desejar. a experiência geral foi de 8.2/10. todos os principais LLM vão adicionar o modo agente, assim como todos os principais LLM adicionaram pesquisa profunda. basicamente dá a qualquer fundador solitário uma equipa de 10 estagiários com doutoramento. em resumo: vai poupar-te 5-10+ horas por semana em coisas que odeias fazer de qualquer forma. estou entusiasmado para ver para onde vai o modo agente em 6 meses. ainda é cedo, mas isto parece o futuro de como os fundadores vão operar. estamos a entrar na era do fundador solitário 10x.

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