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Não se pode construir uma IA que busca a verdade se não se consegue rastrear de onde veio a verdade.
O viés do modelo é um problema de treinamento, ajuste e busca em tempo real.
Para modelos, agentes e sistemas RAG, a proveniência é obrigatória.
Sem rastreamento de fontes, não há credibilidade.
Sem linhagem, não há confiança.

17/07, 02:01
Os modelos de IA aprendem o que é mais repetido, não o que é verdadeiro.
O co-fundador da @NEARProtocol @ilblackdragon e o nosso CEO @omeragoldberg explicam por que a proveniência dos dados, a reputação da fonte e a curadoria da comunidade são críticas para construir uma IA confiável.
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