Bạn không thể xây dựng một AI tìm kiếm sự thật nếu bạn không thể truy tìm nguồn gốc của sự thật. Thiên lệch mô hình là một vấn đề trong đào tạo, điều chỉnh và tìm kiếm thời gian thực. Đối với các mô hình, tác nhân và hệ thống RAG, nguồn gốc là bắt buộc. Không có việc truy tìm nguồn gốc có nghĩa là không có độ tin cậy. Không có dòng dõi có nghĩa là không có niềm tin.
Chaos Labs
Chaos Labs02:01 17 thg 7
Các mô hình AI học những gì được lặp lại nhiều nhất, chứ không phải những gì là sự thật. Người đồng sáng lập @NEARProtocol @ilblackdragon và CEO của chúng tôi @omeragoldberg phân tích lý do tại sao nguồn gốc dữ liệu, uy tín nguồn và sự chọn lọc của cộng đồng là rất quan trọng để xây dựng AI đáng tin cậy.
3,91K