Ar putea DePIN să fie spărgătorul de blocaj pentru una dintre cele mai mari schimbări economice ale acestui secol? În ultimele două decenii, am asistat la trei unde de șoc tehnologice care au rupt regulile: 2007 – iPhone: Mobilul a devenit telecomanda vieții, dând naștere unei economii bazate pe aplicații. 2009 – Bitcoin care a dus la Web3: Bani, proprietate și coordonare redefinite. 2022 – ChatGPT: A transformat AI din SF într-un instrument zilnic, prăbușind ideea în bucla de execuție. În timp ce Web3 și AI încă se desfășoară, următoarea revoluție se pregătește deja: Robotică umanoidă. Puteți simți schimbarea. Capitalul, talentul și ambiția au inundat într-un ritm amețitor: Tesla este all-in cu Optimus. Figure, 1X, Apptronik și Agility au ridicat runde monstruoase. Foxconn și Nvidia cartografiează umanoizii în lanțurile de aprovizionare globale. Impulsul este real, dar lipsește ceva. Pentru a trece de la videoclipuri demonstrative la ubicuitatea din lumea reală, două ingrediente contează: Progresul hardware și progresul software. Și unul dintre ei rămâne în urmă. Hardware-ul nu mai este blocajul. Actuatoarele cu cuplu dens rivalizează cu mușchii umani. Compozitele ușoare + bateriile de ultimă generație permit funcționarea pe tot parcursul zilei. Edge compute reduce puterea centrului de date într-un rucsac. Am rezolvat corpul. Ceea ce rămâne este creierul. Cursa va fi câștigată de AI încorporat - software care învață prin practică. Software care interacționează cu lumea fizică dezordonată și imprevizibilă. Cel mai mare blocaj pentru asta: datele. Nu doar date vizuale, ci experiență din lumea reală - în spațiu, timp, fricțiune, feedback, eșec. Și chiar acum, soluțiile noastre actuale pentru colectarea acestuia sunt stricate: - Teleoperarea → costisitoare, cu randament redus - Simularea → diferă întotdeauna de realitate - AR → utilizare redusă a căștilor - Învățarea video → doar în fazele incipiente de cercetare Încercarea de a antrena AI fizic în acest fel este ca și cum ai învăța un copil să meargă folosind doar clipuri YouTube - fără genunchi zgâriați, fără verificări ale echilibrului, fără buclă de feedback. Aici intră în joc DePIN și DePAI ca volant de date. Nu pot uita ce @hosseeb spus odată la un panel pe care l-am ascultat: "Dacă criptomonedele au stăpânit un lucru, este un lucru: dați oamenilor jetoane și vor face lucruri." Am văzut deja acest lucru cu primele rețele din lumea reală: @NATIXNetwork crowdsourcing de date ale camerelor urbane, incredibil de valoroase pentru conducerea autonomă @silencioNetwork cartografierea peisajelor sonore globale, devenind potențial urechea roboților @OVRtheReality construiește un geamăn AR al Pământului cu date video de smartphone Acum, DePIN umanoizi precum @reborn_agi și @PrismaXai apar și abordează aceeași provocare pentru AI întrupată. Proiecte precum @peaq și @AukiNetwork merg mai adânc, poziționându-se ca coloana vertebrală a coordonării pentru IA fizică la scară globală. Iată deblocarea: Nu avem nevoie de câteva laboratoare care să simuleze lumea, ci de un strat de date fără permisiune, alimentat de stimulente. Imaginați-vă milioane de agenți de margine - roboți, dispozitive portabile, utilizatori - care interacționează cu lumea fizică, alimentând învățămintele înapoi într-un strat de inteligență comun. Antrenează-te o dată → Implementează-te peste tot → învață continuu. Așa trecem de la prototipuri la utilitate practică. Așa scalăm umanoizii fără a ne baza pe blocaje centralizate de cercetare și dezvoltare. Evident, aceasta este o teză, dar dacă credeți în ea, ar putea fi una dintre cele mai asimetrice oportunități ale acestui deceniu: Deține stratul de date pentru inteligență fizică Pentru că pe asta vor rula roboții umanoizi în cele din urmă. Intrăm într-o fază în care: – Oricine poate contribui cu date fizice – Oricine poate deține o parte din stiva de învățare – Oricine poate construi pe el Majoritatea se concentrează încă pe roboții înșiși. Dar adevărata deblocare (și probabil singura expunere accesibilă oricum) este dedesubt: Reţele. Protocoale. Volanți.